Von der Wüstenameise zur KI und wieder zurück
| dc.contributor.author | Risse, Benjamin | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-30T05:22:24Z | |
| dc.date.available | 2023-06-30T05:22:24Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Ameisen und Algorithmen haben mehr Berührungspunkte, als man denkt. Was moderne KI-Verfahren von Wüstenameisen lernen könnten, lässt sich nur durch intensive interdisziplinäre Forschung ermitteln. Diese wird für die Informatik und die angrenzenden Naturwissenschaften immer wichtiger. Ein Plädoyer. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/inf-2023-02-26 | |
| dc.identifier.issn | 2940-0694 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/41731 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.pubPlace | Bonn | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik | |
| dc.relation.ispartof | .inf: Vol. 1, No. 2 | |
| dc.subject | ants | |
| dc.subject | artificial intelligence | |
| dc.subject | swarm | |
| dc.title | Von der Wüstenameise zur KI und wieder zurück | de |
| dc.type | Text/Magazine Article | |
| mci.reference.pages | 26-29 |
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