Logo des Repositoriums
 

Quantitative Methoden zur Messung von User Experience

dc.contributor.authorSchrepp, Martin
dc.contributor.authorRummel, Bernard
dc.contributor.editorHansen, Christian
dc.contributor.editorNürnberger, Andreas
dc.contributor.editorPreim, Bernhard
dc.date.accessioned2020-08-18T15:19:55Z
dc.date.available2020-08-18T15:19:55Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractDie entstandene Anwendung wurde entsprechend einer nutzerzentrierten Entwicklung mithilfe von User-Experience Tests iterativ verbessert und weiterentwickelt. Im Ergebnis zeichnet sich ENC#YPED durch eine hohe Gebrauchstauglichkeit aus. Diese wird insbesondere durch folgende Merkmale erreicht: Nutzung bereits bekannter Funktionalitäten, Reiz-Reduzierung, Vorbeugung von Missverständnissen, ausführliche Feedbacks auf Fehler, genaue Erklärungen der Features und barrierefreie Lösungen. Es wird angenommen, dass durch den Einsatz von ENC#YPED motivationale Aspekte beim Erlernen von Programmierfertigkeiten positiv beeinflusst werden, da motivationsfördernde Techniken der Spielgestaltung zum Einsatz kommen, z. B. Aufbau einer emotionalen Bindung zwischen den Spielenden, der Story und der Spielfigur sowie Schaffung von Verbesserungsmöglichkeiten. Dieser Beitrag beschreibt das methodische Vorgehen bei der Umsetzung von ENC#YPTED und beschäftigt sich mit der Frage, wie beim spielerischen Programmieren ein positives Lernerlebnis geschaffen werden kann.de
dc.identifier.doi10.18420/muc2020-ws105
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/33537
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofMensch und Computer 2020 - Workshopband
dc.relation.ispartofseriesMensch und Computer
dc.subjectQuantitative Methoden
dc.subjectUser Experience
dc.subjectMessen
dc.subjectFragebögen
dc.titleQuantitative Methoden zur Messung von User Experiencede
dc.typeText/Workshop Paper
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.conference.date6.-9. September 2020
gi.conference.locationMagdeburg
gi.conference.sessiontitleMCI-WS11: Quantitative Methoden zur Messung von User Experience
gi.document.qualitydigidoc

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild nicht verfügbar
Name:
muc2020-ws-105.pdf
Größe:
540.56 KB
Format:
Adobe Portable Document Format