Logo des Repositoriums
 

Stufenbasierte Automation für Aufgaben der Leitungskräfte des Rettungsdienstes

dc.contributor.authorBerndt, Henrik
dc.contributor.authorHerczeg, Michael
dc.contributor.editorWienrich, Carolin
dc.contributor.editorWintersberger, Philipp
dc.contributor.editorWeyers, Benjamin
dc.date.accessioned2021-09-23T10:52:31Z
dc.date.available2021-09-23T10:52:31Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractIm Rettungsdienst ist seit einigen Jahren eine zunehmende Digitalisierung zu beobachten. Während bislang vor allem papierbasierte Arbeitsmittel wie die Patientendokumentation ersetzt werden, öffnet sich ein Raum für die computerbasierte Unterstützung durch Automation. Der Vergleich mit anderen sicherheitskritischen Bereichen wie etwa der Luftfahrt oder dem Straßenverkehr zeigt Potentiale auf, indem dort bewährte Automationsstufen sinngemäß auf den Rettungsdienst übertragen werden. In diesem Beitrag werden unterschiedliche Stufen der Automation anhand der seltenen, aber jederzeit möglichen Massenanfälle von Verletzten untersucht. Dafür wird ein eigens konzipiertes Unterstützungssystem für Leitungskräfte vorgestellt, das mehrere Stufen der Automation anbietet. Anschließend werden die Ergebnisse einer Studie mit 18 Organisatorischen Leitern des Rettungsdienstes dargestellt. Diese beinhalten Erkenntnisse zur Nutzung der Automationsstufen und zur Bewertung in Bezug auf unterschiedliche Aufgaben.de
dc.identifier.doi10.18420/muc2021-mci-ws08-375
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37415
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofMensch und Computer 2021 - Workshopband
dc.relation.ispartofseriesMensch und Computer
dc.subjectAutomation im Rettungsdienst
dc.subjectComputerbasierte Unterstützung beim MANV
dc.subjectDigitalisierung in Einsatzorganisationen
dc.titleStufenbasierte Automation für Aufgaben der Leitungskräfte des Rettungsdienstesde
dc.typeText/Workshop Paper
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.conference.date5.-8. September 2021
gi.conference.locationIngolstadt
gi.conference.sessiontitleMCI-WS08: Workshop Human-Machine Interaction in Safety-Critical Systems
gi.document.qualitydigidoc

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild nicht verfügbar
Name:
Beitrag_375__a.pdf
Größe:
337.62 KB
Format:
Adobe Portable Document Format