Eine Integration von ausgewählten Daten bildet die Grundlage von datenquellen- und datendomänenübergreifenden Analysen. In der vorliegenden Arbeit werden Besonderheiten und Ansätze zur Integration von Life Science Daten insbesondere von Sequenz- und Genexpressionsdaten als Basis von integrierten Analysen im Bereich Kulturpflanzen vorgestellt. Schwerpunkt bildet die materialisierte Integration unter expliziter Berücksichtigung einer Wiederverwendbarkeit in verschiedenen Analyseprozessen. Diese Integration wird auf Schema- und Datenebene durch Ontologien unterstützt.