Auflistung nach Autor:in "Baars, Henning"
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- ZeitschriftenartikelBig Data als Katalysator für die Business Intelligence – Das Beispiel der informa Solutions GmbH(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 51, No. 4, 2014) Baars, Henning; Funke, Katja; Müller, Philipp A.; Olbrich, SebastianDer Bereich der integrierten IT-basierten Entscheidungsunterstützung, Business Intelligence (BI), hat sich von je her mit der Aufbereitung großer Datenmengen auseinandergesetzt. Big-Data-Technologien und -Methoden können die BI dennoch um bislang nicht befriedigend adressierte Anwendungsfelder erweitern. Dies gilt v. a., wenn unstrukturierte Daten berücksichtigt werden und Daten, deren Erzeugung von Menschen gesteuert wird. Gleichzeitig bietet es sich an, Big-Data-Anwendungen mit dem Instrumentarium der BI zu koppeln und Erfahrungen und Lösungen aus der BI fortzuschreiben. Das Beispiel der Big-Data-Lösung der informa Solutions GmbH verdeutlicht dies: Dort werden individualisierte Informationsdienstleistungen angeboten, die auf der Analyse großer und komplexer Datenbestände aufsetzen. Zum einen sind die entsprechenden Berechnungen zeitkritisch, zum anderen besteht starker Bedarf, zur weiteren Erhöhung der Prognosegüte zunehmend heterogene Datenquellen mit einzubeziehen.
- ZeitschriftenartikelFührungsinformationssysteme im Kontext der Business Intelligence(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 48, No. 6, 2011) Baars, Henning; Kemper, Hans-Georg; Burow, LotharenFührungsinformationssysteme (FIS) unterstützen das Topmanagement und werden oftmals dem Kontext der Business Intelligence (BI) zugerechnet. Dieser Beitrag erörtert, inwieweit FIS aufgrund ihrer aufgaben-, personen-oder nutzungsbezogenen Besonderheiten aus BI-Sicht einer gesonderten Behandlung bedürfen. Anhand des innovativen Führungsinformationssystems der Bayer MaterialScience AG — bms:roi — wird illustriert, wie eine nahtlose Einbettung eines FIS in eine BI-Umgebung ausgestaltet werden kann. Das Beispiel zeigt, dass aktuelle Anforderungen an ein FIS berücksichtigt werden können, ohne gesonderte technische oder organisatorische Strukturen aufzubauen. Im Fall bms:roi werden hierfür Data-Warehouse-basierte BI-Ansätze mit Portal- und Rich-Internet-Application-Technologien kombiniert.
- ZeitschriftenartikelGestaltung der nächsten Inkarnation von Business Intelligence(Wirtschaftsinformatik: Vol. 56, No. 1, 2014) Baars, Henning; Felden, Carsten; Gluchowski, Peter; Hilbert, Andreas; Kemper, Hans-Georg; Olbrich, SebastianDer Wissensfundus der Business-Intelligence-(BI)-Forschung wird durch einen Strom heterogener technologischer und organisatorischer Innovationen kontinuierlich erweitert. Der vorliegende Beitrag zeigt auf, wie sich diese zu einem Leitbild bündeln lassen. Dieses ist für eine Reaktion auf wesentliche sozio-technische Makro-Trends ausgelegt. Die Komponenten des Leitbildes bilden fünf Forschungsstränge, die aus einer umfangreichen Literaturrecherche extrahiert wurden: BI im Geschäftsprozessmanagement, BI über Unternehmensgrenzen hinweg, neue Ansätze im Umgang mit unstrukturierten Daten, agile und benutzergetriebene BI sowie neue Konzepte für eine BI Governance. Das Beispiel des Makrotrends der Verbreitung cyber-physikalischer Systeme illustriert die Argumentation.Bei der Verfolgung der aufgezeigten Vision ergeben sich diverse offene Forschungsfragen, die eine Koordinierung zahlreicher Forschungsinitiativen aus unterschiedlichen Disziplinen erfordern. Durch die Einbettung der diskutierten Problemstellungen in übergreifende Forschungsthemen sowie über das zugrunde liegende Dynamic-Capabilities-Konzept liefert der Ansatz einen Forschungsbeitrag zur Wirtschaftsinformatik.AbstractThe body of knowledge generated by Business Intelligence (BI) research is constantly extended by a stream of heterogeneous technological and organizational innovations. This paper shows how these can be bundled to a new vision for BI that is aligned with new requirements coming from socio-technical macro trends. The building blocks of the vision come from five research strings that have been extracted from an extensive literature review: BI and Business Process Management, BI across enterprise borders, new approaches of dealing with unstructured data, agile and user-driven BI, and new concepts for BI governance. The macro trend of the diffusion of cyber-physical systems is used to illustrate the argumentation.The realization of this vision comes with an array of open research questions and requires the coordination of research initiatives from a variety of disciplines. Due to the embedded nature of the addressed topics within general research areas of the Information Systems (IS) discipline and the linking pins that come with the underlying Dynamic Capabilities Approach such research provides a contribution to IS.
- ZeitschriftenartikelInstitutionalisierung digitaler Ökosysteme in der Rechtsform einer Genossenschaft: Case Study im produzierenden Kontext(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 59, No. 5, 2022) Weber, Patrick; Werling, Maximilian; Tank, Ann; Baars, HenningDas Internet of Things (IoT) und kooperative Datenräume bereiten den Weg für neue datengetriebene Services, die oftmals auch die Grundlage für neue digitale Geschäftsmodelle bilden. Damit einher gehen vielfältige Herausforderungen, insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU). Diese kommen zunehmend in digitalen Ökosystemen zusammen – Verbünde von Organisationen, die in kooperativer wie kompetitiver Weise miteinander in Verbindung stehen und ihre Aktivitäten und Ressourcen an einem zentralen Wertversprechen ausrichten. In diesem Beitrag wird anhand einer Case Study im produzierenden Kontext untersucht, ob und wie mit der Rechtsform der Genossenschaft ein Governance-Rahmen für solche digitalen Ökosysteme geschaffen werden kann. Die mitwirkenden Praxispartner aus dem produzierenden Kontext teilen Zustandsdaten IoT-fähiger Objekte über Unternehmensgrenzen hinweg miteinander, um einen kooperativ genutzten Datenraum aufzubauen. Dieser bildet die Grundlage für die Ausgestaltung datengetriebener Services und Geschäftsmodelle. Der Beitrag beleuchtet, wie der verbreitete rechtliche Rahmen einer Genossenschaft genutzt werden kann, um kooperative Datenräume zu etablieren und deren Betrieb dauerhaft zu verstetigen. The Internet of Things (IoT) and cooperative data spaces are paving the way for new data-driven services that are increasingly forming the basis for new digital business models. This is accompanied by a wide range of challenges, especially for small and medium-sized enterprises (SME). Increasingly, SME are gathering in digital ecosystems—alliances of organizations that relate in both collaborative and competitive ways, aligning activities and sharing resources around the delivery of a core value proposition. This paper describes the findings of a case study conducted in the manufacturing context with the objective to explore the extent to which the legal form of the cooperative (German: Genossenschaft) is suitable to serve as a governance framework for such digital ecosystems. In the described case study, the companies involved share sensor data of IoT-enabled assets with each other across company borders to build a cooperatively used data space. This in turn forms the basis for designing new, data-driven services and business models. This article highlights how the common legal framework of the cooperative can be used to permanently establish viable cooperative data spaces and guarantee its sustainable operation.
- KonferenzbeitragManagement von Business Intelligence Services(Synergien durch Integration und Informationslogistik, 2008) Horakh, Thomas A.; Baars, Henning; Kemper, Hans-Georg