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Auflistung nach Autor:in "Bergmann, Malina"

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  • Konferenzbeitrag
    Analyse und Entwicklung eines Prototyps zur Optimierung des Verbrauchs von Ökostrom in Privathaushalten
    (INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Bergmann, Malina; Rauch, Sebastian; Brömme, Josephine; Wittmann, Jochen
    Die gesamte Stromnachfrage der BRD kann bisher noch nicht mit regenerativem Strom abgedeckt werden. Um privaten Nutzern die Möglichkeit zu geben, ihren Strombedarf zeitlich an das Angebot von Ökostrom anpassen zu können, werden zunächst frei verfügbare Daten für die gesamte Netzlast und das Angebot an erneuerbarem Strom analysiert. Darauf aufbauend wird eine einfache Prognose erstellt, in welchen Zeitfenstern der Anteil von Ökostrom im Gesamtnetz besonders hoch ist. Private Nutzer können mit dieser Info den Anteil von Ökostrom an ihrem persönlichen Stromverbrauch optimieren.
  • Konferenzbeitrag
    Energy and resource comparison of current applications with a focus on statistical analyses and evaluations using the example of MATLAB and R
    (EnviroInfo 2023, 2023) Seegert, Tim; Bergmann, Malina; Brömme, Josephine; Junger, Dennis; Wohlgemuth, Volker
    This paper compares the energy and resource efficiency between MATLAB and R, two widely used programming languages in scientific computing and data analysis. A load driver and automation software, Power Automate, were utilized as a system under test to measure and evaluate the performance of both languages. Before the experiment, specific mathematical operations and execution methods were developed in MATLAB and R scripts. The measurement and evaluation were conducted using the Oscar framework. The results indicate that R outperforms MATLAB in baseline and statistical operations, while MATLAB excels in matrix calculations. These findings provide valuable insights for selecting the most suitable programming language based on specific computational requirements, optimizing energy consumption and resource utilization.