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Auflistung nach Autor:in "Betz, Christian"

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  • Konferenzbeitrag
    Semantische Annotierung von Arztbriefen zur Generierung diagnostischer Trainingsfälle
    (DeLFI 2004: Die 2. e-Learning Fachtagung Informatik, Tagung der Fachgruppe e-Learning der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) 6.-8. September 2004 in Paderborn, 2004) Hörnlein, Alesander; Reimer, Stanislaus; Kneitz, Christian; Betz, Christian; Puppe, Frank
    Problembasiertes Lernen erfordert eine möglichst große Anzahl von Fallstudien. Jedoch ist die Erstellung von Trainingsfällen ein aufwändiger Prozess. Die Kerninformation ist in Fallbeschreibungen, z.B. Arztbriefen in der Medizin, bereits enthalten. Um daraus Trainingsfälle generieren zu können, ist eine Nachbearbeitung und semantische Annotierung erforderlich. Wir präsentieren einen neuartigen, skalierbaren Ansatz, der auf eine bequeme und inkrementelle Nachbearbeitung mit automatischer Fallgenerierung optimiert ist. Die Annotationen erfassen die Struktur der Dokumente in XML, das zur Ausführung in eine Wissensbasis des Autorensystems d3web.Train übersetzt wird. Erste Testergebnisse bewerten den Nutzen, auch von verschiedenem Zusatzwissen, aus Sicht der Endbenutzer (Medizinstudenten).
  • Zeitschriftenartikel
    Verwendung von Lisp in KI-Projekten
    (KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 26, No. 1, 2012) Betz, Christian; Hotz, Lothar
    In diesem Beitrag werden anhand von anwendungsorientierten Forschungsprototypen aus den Bereichen Konfigurierung, Diagnose und Szeneninterpretation wesentliche Lisp-Merkmale vorgestellt. Weiterhin wird ausgehend von den gemachten Erfahrungen eine Brücke zu aktuellen Entwicklungen aus dem Bereich der funktionalen Programmiersprachen geschlagen.