Auflistung nach Autor:in "Bringmann, Oliver"
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- KonferenzbeitragAn architecture for runtime evaluation of soc reliability(INFORMATIK 2006 – Informatik für Menschen, Band 1, 2006) Bernauer, Andreas; Bringmann, Oliver; Rosenstiel, Wolfgang; Bouajila, Abdelmajid; Stechele, Walter; Herkersdorf, AndreasThis paper presents an architecture to evaluate the reliability of a systemon-chip (SoC) during its runtime that also accounts for the system's redundancy. We propose to integrate an autonomic layer into the SoC to detect the chip's current condition and instruct appropriate countermeasures. In the autonomic layer, error counters are used to count the number of errors within a fixed time interval. The counters' values accumulate into a global register representing the system's reliability. The accumulation takes into account the series and parallel composition of the system.
- KonferenzbeitragFast software performance evaluation for embedded hardware in componentbased embedded systems(Software-engineering and management 2015, 2015) Pressler, Static Analysismichael; Viehl, Alexander; Bringmann, Oliver; Rosenstiel, WolfgangWe present an approach for the extraction of computational demand of embedded software components and the determination of initial mapping configurations on modern embedded heterogeneous processor architectures. The presented work combines the advantages of component-based design and properties obtained from source-code analysis. The goal is a very fast estimation of execution costs for multiple hardware/software component pairs even before the hardware is physically available.
- KonferenzbeitragSicherstellen semantischer Integrität im Big Data Umfeld - Problemstellung und Lösungsansatz(Informatik 2014, 2014) Hoppe, Tobias; Eisenmann, Harald; Viehl, Alexander; Bringmann, Oliver; Hennig, ChristianIn diesem Beitrag wird die Notwendigkeit des konsequenten Einsatzes von IT-gestützten Modellen im Systems Engineering, exemplarisch aus Sicht der Raumfahrtindustrie, motiviert und dabei auf aktuell existierende Anforderungen und Probleme eingegangen. Aus wissenschaftlich-technischer Sicht wird dabei auf Problemstellungen aus dem Bereich Big Data, insbesondere auf problematische Aspekte zur Etablierung einer konsistenten Semantik auf der Modellierungsebene und zur Laufzeit, fokussiert. Es wird ein Ausblick auf einen entwickelten Ansatz zur Addressierung der identifizierten Herausforderungen skizziert, welcher auf einem methodischen Vorgehensmodell und relevanten technischen Lösungsbausteinen basiert.