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Auflistung nach Autor:in "Burger, Stefan"

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  • Zeitschriftenartikel
    Konzepte eines kommunalen Wissensmanagementsystems
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 48, No. 1, 2011) Henning, Peter A.; Burger, Stefan; Maier, Sebastian
    Auf kommunaler Ebene liegen Informationen nicht nur in den verschiedensten Formaten vor, sondern darüber hinaus sind sie auch auf eine Vielzahl von Besitzern, Benutzern und Verant-wortlichen verteilt. Mit den heutigen Technologien des Semantic Web lassen sich diese Informationen zusammenführen und als Knowledge Mashups zur Erlangung neuen Wissens verwenden — etwa, indem aus Grundstücksdaten, Bebauungsplänen und Weltwissen Prognosen über Lärmbelastung, Solarenergiepotenzial und Sichtbehinderungen gewonnen werden. Nebeneffekt ist die automatische georeferenzierte 3D-Visualisierung ohne manuelle Modellierung — nutzbar vom Stadtmarketing bis zur Bauleitplanung. Im vorgestellten System WB3 — live erfahrbar unter www.wb3-project.de — werden diese Ansätze prototypisch verwirklicht.
  • Konferenzbeitrag
    Über die Auswirkungen von Refactoring auf Softwaremetriken
    (Software Engineering 2013, 2013) Burger, Stefan; Hummel, Oliver
    Softwaremetriken wurden in der Vergangenheit bereits vielfach diskutiert und auch kritisiert, werden aber in der industriellen Praxis nach wie vor als einfach zu erhebende Indikatoren für Codequalität oder gar die Qualität einer Software selbst angewendet. Gemessene Werte und Grenzwerte sind dabei oft schwierig zu interpretieren bzw. willkürlich festgelegt, so dass ihr Nutzen nach wie vor in Frage gestellt werden muss. Dieser Beitrag untermauert die bestehenden Kritiken an Softwaremetriken, indem er zunächst beispielhaft zeigt, wie Messergebnisse gängiger Metriken mit schlechter lesbarem aber funktional identischem Code künstlich „verbessert“ werden können. Darauf aufbauend präsentiert er erste Analyseergebnisse (von Fowlers „Video-Store“ und dem Lucene-Open-Source- Projekt), die darlegen, dass bekannte Softwaremetriken Code-Verbesserungen durch Refactoring nicht erkennen können, bzw. umgekehrt betrachtet, Refactoring die Codequalität verschlechtert. Ferner zeigen sich gängige Qualitätsmodelle ebenfalls weitgehend unempfindlich für die durchgeführten Refactorings.