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Auflistung nach Autor:in "Busch, Axel"

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  • Konferenzbeitrag
    Automated Analysis of the Co-evolution of Software Systems and Business Processes
    (Software Engineering und Software Management 2018, 2018) Busch, Kiana; Heinrich, Robert; Busch, Axel; Reussner, Ralf
    Software systems are an essential part of business processes. As business processes and the corresponding software systems mutually affect each other, they co-evolve during their life cycle. Thus, to adequately predict the impact of a change, their mutual dependencies have to be considered. However, existing approaches to change propagation analysis consider one domain in isolation and neglect the mutual dependencies between the domains. In this paper, we propose the Karlsruhe Architectural Maintainability Prediction for Business Processes (KAMP4BP) to analyze the change propagation in business processes and the corresponding software systems.
  • Konferenzbeitrag
    Automated decision support for recurring design decisions considering non-functional requirements
    (Software-engineering and management 2015, 2015) Busch, Axel
    Planning high quality software means more than regarding functionality. Considering non-functional requirements, implementing them and understanding their effects on the software architecture remain often an open question. Therefore, in this paper, we present an approach that provides decision support in a software development process for recurring design decisions in the field of non-functional requirements. The approach defines a design decision model that allows to encapsulate the reasoning of design decisions, make them reusable and use them to enable automated feedback in a decision making process. At the end, this approach increases the developer's productivity by reusing design decisions and therefore allows to implement requirements with lower overhead and to improve the architecture quality by a tool assisted decision support process.
  • Konferenzbeitrag
    Automated workload characterization for I/O performance analysis in virtualized environments
    (Software Engineering 2016, 2016) Busch, Axel; Noorshams, Qais; Kounev, Samuel; Koziolek, Anne; Reussner, Ralf; Amrehn, Erich
  • Textdokument
    Reconstructing Development Artifacts for Change Impact Analysis
    (Softwaretechnik-Trends: Vol. 37, No. 2, 2017) Rostami, Kiana; Langhammer, Michael; Busch, Axel; Gleitze, Joshua; Heinrich, Robert; Reussner, Ralf
    Software architectural models are widely used to represent the structure of software systems. Software systems need to evolve continuously during their life time, for instance, to adapt to new requirements. Dur- ing the evolution various change requests have to be implemented. However, analysing the architecture of a system alone does not provide sufficient information for an adequate estimation of the impact resulting by such change requests. In addition, many other development artifacts, such as test cases, have to be considered. Creating models of these artifacts by hand is time-consuming and error-prone. In this paper, we present an approach that automatically extracts de- velopment artifacts and annotates them to a software architectural model.
  • Konferenzbeitrag
    Using Architecture Knowledge to Improve Automated Software Architecture Design Space Exploration
    (Software Engineering und Software Management 2018, 2018) Busch, Axel; Koziolek, Anne
    Die Qualität eines Software-Systems hängt zum großen Teil von der Güte seiner zugrundeliegenden Software-Architektur ab. Während des Software-Entwicklungsprozesses müssen Entwickler häufig Kompromisse zwischen verschiedenen Qualitätsattributen eingehen. In aller Regel stehen einige dieser Qualitätsattribute miteinander in Konflikt. Beispielsweise kann häufig ein besseres Antwortzeitverhalten des Systems nur mit höheren Kosten bei der Entwicklung oder bei der verwendeten Hardware erreicht werden. Entwickler können sich bei Abwägungsentscheidungen dieser Art bereits von verschiedenen Lösungen unterstützen lassen und so ihre Software-Architektur optimieren. Dabei besteht die Möglichkeit entweder quantifizierte oder nicht-quantifizierte Qualitätsattribute auszuwerten. Sollen gut automatisierbare Ansätze verwendet werden ist es in aller Regel nötig alle Qualitätsattribute zu quantifizieren. Die hohen Kosten dieses Ansatzes zur Anwendung der dafür nötigen Metriken machen eine vollständige Quantifizierung aller nötigen Qualitätsattribute allerdings häufig nicht möglich. Der Ansatz dieser Arbeit kombiniert daher Methoden, die quantifizierte Qualitätsattribute voraussetzen, mit qualitativen Ansätzen, um den Aufwand zu reduzieren alle tatsächlich nötigen Qualitätsattribute bei der Entscheidungsunterstützung berücksichtigen zu können. Dabei kann der Entwickler entscheiden welche Qualitätsattribute sich im Einzelfall lohnen (aufwendig) zu quantifizieren und bei welchen eine qualitative Abschätzung ausreichend ist. Der genannte Ansatz erlaubt es anschließend sowohl quantifizierte, als auch nicht-quantifizierte Qualitätsattribute in Kombination zu verarbeiten und Entwurfsenscheidungen zu unterstützen. Der Ansatz wurde an zwei Systemen demonstriert und das Laufzeitverhalten als quantifizierte Qualität zusammen mit Sicherheit und Bedienbarkeit als nicht-quantifizierte Qualität betrachtet. Publiziert auf QoSA 2016 (http://ieeexplore.ieee.org/document/7515435/)