Logo des Repositoriums

Auflistung nach Autor:in "Butting, Arvid"

1 - 2 von 2
  • Konferenzbeitrag
    Visualizing Model and Data Differences with Inline Diff Editors in an Enterprise Low-Code Platform
    (Modellierung 2024 Satellite Events, 2024) Butting, Arvid; Greifenberg, Timo; Hölldobler, Katrin; Kehrer, Timo
    Computing the difference between models is a foundation for solving various challenges in model-driven engineering. Models of low-code platforms are often of non-textual nature to be suited best for citizen developers as their creators. This poses special challenges for visualizing model differences. In this talk, we extend an approach for visualizing model differences via diff editors derived from the original model editors of the low-code platform by a novel kind of diff representation called inline diff editors. The approach improves on the previous approach through a concise form of presentation and by avoiding the generation of new user interface and data models for the editors.
  • Report
    Wearables und individuelle digitale Souveränität
    (2023) Schauermann, Elisabeth; Gruber, Clemens; Croll, Jutta; Arend, Matthias; Pütz, Sebastian; Nitzsch, Verena; Stellmacher, Carolin; Buschhaus, Constantin; Butting, Arvid; Hillemacher, Steffen; Michael, Judith; Rumpe, Bernhard; Conradie, Niel; Nagel, Saskia; Gundelach, Ralf; Herrmann, Dominik; Fehler, Manuel; Angenvoort, Johannes
    Tragbare Gesundheitstechnologien, so genannte Wearables, finden immer mehr Verbreitung. Sowohl bei Freizeitsportler*innen, die ihre Fitness und Lebensführung darüber nachvollziehen und quantifizieren möchten, als auch in der medizinischen Versorgung und Prävention, in der Altenpflege und in Industriebetrieben kommen sie zum Einsatz. Mit einer Vielzahl an Sensoren erfassen diese Geräte sensible Gesundheitsdaten direkt am Körper sowie Standort- und Bewegungsdaten. Aus der Analyse und Verknüpfung dieser Informationen können je nach Einsatzbereich wertvolle Erkenntnisse gezogen werden. Jedoch ist es durch die Art der verarbeiteten, mitunter sehr intimen Daten und durch die Implikationen für die Privatsphäre besonders wichtig, dass Nutzenden Informationen niedrigschwellig angeboten und leicht verständlich aufbereitet werden. Textbasierte Datenschutzerklärungen sind dabei aber für die meisten Menschen keine geeignete Auskunftsquelle – zu lang, in komplizierter Fachsprache verfasst und schwer auf- findbar. Hersteller und datenverarbeitende Stakeholder ver- lassen sich aktuell dennoch hauptsächlich auf diese sperrige Form der Informationsdarbietung. Die in der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) festgelegten Rechte und Pflichten der Betroffenen und der Datenverarbeiter bleiben ebenfalls oft unklar. Doch wie kann reflektierte Entscheidungsfindung, und damit individuelle digitale Souveränität im Hinblick auf die eigene Nutzung von Wearables und die eigenen Daten gelingen? Welche Alternativen und Innovationen sind denkbar und notwendig? Lassen sich diese auf andere Anwendungsbereiche übertragen? Einblicke und Erkenntnisse dazu aus der dreijährigen Arbeit des Konsortiums InviDas sind in diesem Bericht verfasst.