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Auflistung nach Autor:in "Buxmann, Peter"

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  • Zeitschriftenartikel
    AI-Based Information Systems
    (Business & Information Systems Engineering: Vol. 63, No. 1, 2021) Buxmann, Peter; Hess, Thomas; Thatcher, Jason Bennett
  • Zeitschriftenartikel
    Anwendung der Extensible Markup Language (XML): Konzeption und Implementierung einer WebEDI-Lösung
    (Wirtschaftsinformatik: Vol. 43, No. 3, 2001) Buxmann, Peter; Ladner, Frank; Weitzel, Tim
  • Zeitschriftenartikel
    Big Data und Informationsverarbeitung in organisatorischen Entscheidungsprozessen
    (Wirtschaftsinformatik: Vol. 56, No. 5, 2014) Kowalczyk, Martin; Buxmann, Peter
    Datenzentrische Ansätze wie Big Data und verwandte Ansätze im Bereich Business Intelligence und Analytics (BI&A) haben in jüngster Zeit viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen, da sie versprechen – basierend auf neuen geschäftsrelevanten Erkenntnissen und besseren Entscheidungen – die Leistungsfähigkeit von Unternehmen stark zu verbessern. Die Einbeziehung datenzentrischer Ansätze in die Entscheidungsprozesse von Unternehmen ist herausfordernd und es ist nicht selbstverständlich, dass die erwarteten Nutzen auch realisiert werden. Frühere Studien haben einen mangelnden Forschungsfokus auf den Kontext von Entscheidungsprozessen in datenzentrischen Ansätzen festgestellt. Mittels eines multiplen Fallstudienansatzes werden im vorliegenden Aufsatz unterschiedliche Typen von BI&A-gestützten Entscheidungsprozessen untersucht und die drei folgenden Beiträge gemacht. Erstens wird gezeigt, wie die Facetten von Big Data und verschiede Kompositionen von Mechanismen der Informationsverarbeitung in unterschiedlichen Typen von BI&A-gestützten Entscheidungsprozessen genutzt werden. Zweitens werden neue Erkenntnisse über organisatorische Mechanismen der Informationsverarbeitung und ihre komplementäre Beziehung zu datenzentrischen Mechanismen zur Theorie der Informationsverarbeitung beigetragen. Drittens wird demonstriert, wie die Theorie der Informationsverarbeitung angewendet werden kann, um die Dynamik der Komposition von Mechanismen der Informationsverarbeitung über verschiedene Entscheidungstypen hinweg zu bewerten. Abschließend werden die theoretischen und praktischen Implikationen der Studie diskutiert.AbstractData-centric approaches such as big data and related approaches from business intelligence and analytics (BI&A) have recently attracted major attention due to their promises of huge improvements in organizational performance based on new business insights and improved decision making. Incorporating data-centric approaches into organizational decision processes is challenging, even more so with big data, and it is not self-evident that the expected benefits will be realized. Previous studies have identified the lack of a research focus on the context of decision processes in data-centric approaches. By using a multiple case study approach, the paper investigates different types of BI&A-supported decision processes, and makes three major contributions. First, it shows how different facets of big data and information processing mechanism compositions are utilized in different types of BI&A-supported decision processes. Second, the paper contributes to information processing theory by providing new insights about organizational information processing mechanisms and their complementary relationship to data-centric mechanisms. Third, it demonstrates how information processing theory can be applied to assess the dynamics of mechanism composition across different types of decisions. Finally, the study’s implications for theory and practice are discussed.
  • Zeitschriftenartikel
    Call for Papers, Issue 1/2021
    (Business & Information Systems Engineering: Vol. 61, No. 4, 2019) Buxmann, Peter; Hess, Thomas; Thatcher, Jason
  • Zeitschriftenartikel
    Chancen und Risiken des Einsatzes von SaaS — die Sicht der Anwender
    (Wirtschaftsinformatik und Management: Vol. 2, No. 2, 2010) Benlian, Alexander; Hess, Thomas; Buxmann, Peter
    On-demand-Software-lösungen sind seit den späten 1990er-Jahren bekannt und treten seitdem in vielen Formen und Varianten auf, wie etwa Application Service Providing (ASP) oder Business Service Providing (BSP). Der gemeinsame Nenner dabei war und ist, dass diese Art von nachfragegetriebenen Sourcing-Modellen einen flexiblen netzwerkbasierten Zugriff nicht nur auf IT-Ressourcen und Fachkompetenzen, sondern auch auf ein integriertes Portfolio komplexer Anwendungen bietet, das die vollständige virtuelle Wertschöpfungskette eines Unternehmens abdecken kann. Während die Diskussionen um ASP-basiertes Outsourcing jedoch insbesondere aufgrund fehlender Erfolgsgeschichten verstummten, wird das weiterentwickelte On-demand-Modell Software-as-a-Service (SaaS) von vielen Seiten als ein wichtiger zukünftiger Umsatzbringer von IT-Anbietern gesehen.
  • Zeitschriftenartikel
    Der „Preis des Kostenlosen“
    (Wirtschaftsinformatik & Management: Vol. 4, No. 6, 2012) Wenninger, Helena; Widjaja, Thomas; Buxmann, Peter; Gerlach, Jin
  • Zeitschriftenartikel
    Economic Implications of Additive Manufacturing and the Contribution of MIS
    (Business & Information Systems Engineering: Vol. 57, No. 2, 2015) Thiesse, Frédéric; Wirth, Marco; Kemper, Hans-Georg; Moisa, Michelle; Morar, Dominik; Lasi, Heiner; Piller, Frank; Buxmann, Peter; Mortara, Letizia; Ford, Simon; Minshall, Tim
  • Workshopbeitrag
    Empowering Citizen Science Through Digital Technologies: New Participatory Approaches to Data Collection, Sharing, and Analysis
    (Mensch und Computer 2022 - Workshopband, 2022) Pumplun, Luisa; Wagner, Amina; Störzinger, Tobias; Fecho, Mariska; Buxmann, Peter; Misselhorn, Catrin
    This workshop revolves around citizen science as an approach that allows people to collect data, share it with scientists, and actively participate in its analysis via modern digital technologies. In recent decades, Internet users have generated ever increasing amounts of personal data, e.g., through the use of mobile devices, wearables, or social networks. At the latest since the outbreak of the Covid 19 pandemic, it is clear that citizens are willing to donate this data for a good cause and in particular to promote science. Beyond donating data, citizens are increasingly involved in other phases of the research process, such as data analysis. This draws citizens and scientists closer together and blurs boundaries between the otherwise separated parties. Beyond the promise of larger data sets and more effective data analysis, however, citizen science has its downsides, especially when it comes to broad citizen participation through digital technologies. For example, key issues such as ensuring data privacy or quality are still unresolved. Therefore, the workshop will address the advantages and disadvantages of digitally enabled citizen science, the use of advanced digital technologies to engage people in research, and specifically data donation, which has been of particular interest in research and practice recently. We invite researchers to submit contributions in the area of digitally enabled citizen science to further develop this branch of research with respect to ethical, legal, and technical concerns, among others. We will also host a panel discussion with several experts from different disciplines on the special interest topic data donation to share ideas and discuss how this type of citizen science can be realized. We intend to use the results of this workshop as a starting point for further discussion, research, and steps towards participatory science.
  • Zeitschriftenartikel
    Fusionen und Unternehmensübernahmen in der Softwareindustrie
    (Wirtschaftsinformatik: Vol. 55, No. 6, 2013) Schief, Markus; Buxmann, Peter; Schiereck, Dirk
    Der Beitrag untersucht Ansätze zur Bewertung von Erfolgsdeterminanten bei Mergers & Acquisitions (M&A) in der Softwareindustrie. Auf der Basis einer Literaturanalyse und -klassifikation wird der aktuelle Stand der branchenübergreifenden sowie der softwareindustriespezifischen Forschung aufgezeigt. Die Resultate belegen, dass die Wirkung von Erfolgsdeterminanten kontextabhängig ist und dass viele Faktoren bislang nicht hinreichend für die Softwareindustrie untersucht worden sind. Darauf aufbauend wird der weitere Forschungsbedarf aufgezeigt. Dabei verspricht insbesondere die Berücksichtigung software-industriespezifischer Erfolgsdeterminanten einen zusätzlichen Erklärungsbeitrag zu liefern.AbstractThis paper analyzes approaches investigating success drivers of mergers and acquisitions (M&A) in the software industry. The literature review covers a classification of research papers in the generic and software industry specific M&A research discipline. The results accentuate that the impact of success factors depends on the research context and that many factors have not been examined so far with respect to the software industry. Building on these insights, the resulting areas for research are pointed out. The investigation of software industry specific factors, in particular, promises to contribute to the analysis of variance in M&A performance.
  • Zeitschriftenartikel
    Future Work and Enterprise Systems
    (Business & Information Systems Engineering: Vol. 60, No. 4, 2018) Brocke, Jan; Maaß, Wolfgang; Buxmann, Peter; Maedche, Alexander; Leimeister, Jan Marco; Pecht, Günter