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Auflistung nach Autor:in "Ditter, Alexander"

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  • Zeitschriftenartikel
    i3sched – Ein OpenNebula Scheduler für die Oracle Grid Engine
    (PARS-Mitteilungen: Vol. 31, Nr. 1, 2014) Ditter, Alexander; Limmer, Steffen; Fey, Dietmar
    Die effiziente und bedarfsgerechte Nutzung von Rechenressourcen ist einer der entscheidenden Vorteile des CloudComputing gebenüber dem herkömmlichen Clusterund Grid-Computing. Abhängig von den Anforderungen einer Anwendung können Nutzer nur die tatsächlich benötigte Rechenleistung abrufen und diese bei Bedarf auch im laufenden Betrieb erweitern oder verringern. Wir führen diesen Ansatz durch den gleichzeitigen Einsatz von Clusterund CloudComputing auf der selben Hardware-Infrastruktur noch einen Schritt weiter. Ermöglicht wird dies durch den von uns für die Cloud-Middleware OpenNebula, sowie die Oracle Grid Engine (vormals Sun Grid Engine) entwickelten Scheduler, i3sched, der den Standard-Scheduler von OpenNebula ersetzt. Er ermöglicht dadurch die Integration und den Betrieb von OpenNebula auf einem bestehenden Cluster, ohne die Batch-Verarbeitung des Clusters zu stören. Wir beschreiben den Aufbau und die Funktionsweise von i3sched, sowie die Integration in unsere bestehende Infrastruktur.
  • Zeitschriftenartikel
    Test@Cloud – A Platform for Test Execution in the Cloud
    (PARS-Mitteilungen: Vol. 32, Nr. 1, 2015) Limmer, Steffen; Ditter, Alexander; Fey, Dietmar; Pruksch, Matthias; Braun, Christopher; Drescher, Florian; Beißer-Dresel, Martin
    The generation and the execution of tests for complex software systems are usually very time consuming tasks. With the help of model-based testing it is possible to accelerate the process of generating test cases. Thus, it is possible to automatically generate a large number of test cases in a small amount of time in order to achieve an accurate test coverage. However, with an increasing number of test cases the problem of the long execution time is intensified. A possible solution can be the parallel execution of the tests on compute resources of a public or private cloud. In the project Test@Cloud a service was developed that enables the distributed execution of tests in cloud infrastructures. The present paper describes this service and its operating principle. Additionally, the results of an evaluation of the service with help of benchmark measurements are presented. The evaluation shows that the service can yield notable Speed-Ups. By distributing the execution of a test series over 19 virtual machines, it could be executed in 32 minutes, instead of 10.5 hours like it was the case when only one virtual machine was employed.