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Auflistung nach Autor:in "Dmitriyev, Viktor"

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  • Konferenzbeitrag
    Big data inspired water management platform for sensor data
    (INFORMATIK 2015, 2015) Dmitriyev, Viktor; Gómez, Jorge Marx; Osmers, Manuel
  • Textdokument
    Enable students to acquire new hands-on software experience using the modular teaching assistance system
    (INFORMATIK 2021, 2021) Dmitriyev, Viktor; Janßen, Christian; Solsbach, Andreas
    As long as learning management systems (LMS) are offering a predefined set of functionalities and could be not flexible enough for changes and improvements. Especially, it could be difficult to enable usage of a new software tool, which is required only by a special teaching curriculum and when change requests are relevant only for a particular course of study. Thus, incorporating innovative technologies into existing learning platforms could be a very challenging task. However, this Problem can be addressed through the latest IT technologies in combination with innovative teaching methodologies. In this work, students are supported in acquiring better hands-on experience using real software in real scenarios. It is done in a way that such scenarios and tools are directly embedded into a teaching curriculum. The introduced modular teaching assistance system helps to simplify installation, configure, and data wrangling phases and enables students to focus on primary tasks, which is solving scenario problems, rather than spend valuable time and deal with software as such. On one hand, the system takes care of various problems with installation and configuration for students, on the other hand, the system is modular and enables adaptation of an innovative teaching experience by being flexible and extensible by design.
  • Zeitschriftenartikel
    Ermittlung der Digitalisierungspotenziale von nicht-digitalen Geschäftsprozessen
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 55, No. 2, 2018) Berghaus, Gerrit; Kessler, René; Dmitriyev, Viktor; Gómez, Jorge Marx
    Dieser Beitrag befasst sich mit dem Thema Digitalisierung von nicht-digitalen Geschäftsprozessen. Der Digitalisierungsgrad eines Unternehmens stellt mittlerweile einen erfolgsentscheidenden Wettbewerbsfaktor dar, um in modernen Märkten nachhaltig existieren und sich weiterentwickeln zu können. Die digitale Transformation von Geschäftsprozessen eines Unternehmens ist nicht trivial und stellt Unternehmen und deren Mitarbeiter vor großen Herausforderungen. Ziel dieses Beitrags ist die Identifikation von Geschäftsprozesscharakteristika, die maßgeblichen Einfluss auf die Digitalisierung eines Geschäftsprozesses haben. Die identifizierten Charakteristika werden unter Nutzung von Methoden aus dem Bereich der multikriteriellen Entscheidungsunterstützung in ein geeignetes Konzept überführt, um die Digitalisierungspotenziale eines Geschäftsprozesses ermitteln zu können. Das Konzept umfasst insgesamt fünf verschiedene Kriterienkataloge und 15 unterschiedliche Bewertungskriterien. Die Anwendung dieses Konzeptes erfolgt in drei separaten Schritten: Gewichtung der Kriterien, Bewertung der Kriterien und Ergebnisauswertung. Die Ergebnisse der Erprobung ließen sich durch eine prototypische Digitalisierung eines zuvor nicht-digitalen Geschäftsprozesses erfolgreich validieren. Das erstellte Bewertungskonzept erweitert die bisherige Literatur und bietet eine breite Grundlage für weiterführende Forschungs- und Entwicklungsarbeiten. This article deals with the digitization of non-digital business processes. A company’s degree of digitization has become a decisive factor for its success, enabling it to exist and develop sustainable in modern markets in a long term perspective. The digital transformation of business processes in a company is not trivial and can be a major challenge for both the company and their employees. This article aims to identify a business process characteristics that have a significant influence on their digitization. In order to evaluate the digitization potential of a business process, the identified characteristics are transferred to a suitable concept, which uses methods from the area of multi-criteria decision support domain. This concept includes five different criteria catalogs with in total 15 different evaluation criteria. For applications of this concept three steps are required: weighting, scoring and evaluation. Through a prototypical digitization of a previous non-digital business process, the application results have been successfully validated. Furthermore, the developed evaluation concept extends the existing literature scope and provides a basis for further research and development.