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Auflistung nach Autor:in "Do, Hong-Hai"

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  • Konferenzbeitrag
    “Down with the downtime!”: Towards an integrated maintenance and production management process based on predictive maintenance techniques
    (INFORMATIK 2006 – Informatik für Menschen – Band 2, Beiträge der 36. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 2006) Do, Hong-Hai; Rode, Jochen; Bildmayer, Reiner
    We propose the use of predictive maintenance techniques to faciliate conflict management in manufacturing. A conflict represents a deviation between manufacturing planning and the reality within the manufacturing process. One common cause for conflicts is the unanticipated functional loss of a machine, component, or tool caused by aging and wear. Early detection of such situations can help to limit the impact of conflicts or to avoid conflicts altogether. We propose to use predictive maintenance techniques to automatically detect machine problems at an early stage, and, in assistance with a human expert, to consider the machine's scheduled down-time/repair-time in production planning. The realizationof the idea presupposes a close integration of automation, manufacturing execution, and Enterprise Resource Planning (ERP) functionalities, as well as human expertise. The paper introduces the idea and provides a preliminary duscussion on architectural aspects.
  • Konferenzbeitrag
    Hybride Integration von molekularbiologischen Annotationsdaten
    (Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web, 11. Fachtagung des GIFachbereichs “Datenbanken und Informationssysteme” (DBIS), 2005) Körner, Christine; Kirsten, Toralf; Do, Hong-Hai; Rahm, Erhard
    Wir präsentieren einen Ansatz, um Annotationsdaten von molekularbiologischen Objekten wie Genen, Proteinen und Pathways aus öffentlichen Datenquellen für datenintensive Expressionsanalysen verwendbar zu machen. Die Expressionsdaten sind mit Experimentbeschreibungen physisch in einem Data Warehouse integriert, um schnelle Auswertungen zu unterstützen. Die öffentlichen Annotationsdaten werden virtuell über einen Mediatoransatz integriert und bedarfsgesteuert für Analysen abgerufen. Für die einheitliche Anbindung der Datenquellen wird das verbreitete Tool SRS (Sequence Retrieval System) der Fa. LION bioscience genutzt. Die Kopplung zwischen dem Warehouse und SRS erfolgt über einen Query-Mediator unter Nutzung explizit gespeicherter Beziehungen (Mappings) zwischen den Instanzen der öffentlichen Datenquellen. Dieser hybride In- tegrationsansatz wurde als Erweiterung des Leipziger Data Warehouse für Genexpressionsdaten (http://www.izbi.de/GEWARE) implementiert und wird für die Einbindung von GeneOntology, LocusLink und Ensemble in Analysen eingesetzt. Neben der Darstellung des Integrationskonzepts und seiner Realisierung werden auch Ergebnisse erster Performanzmessungen präsentiert.