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Auflistung nach Autor:in "Ebert, Sarah"

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  • Konferenzbeitrag
    6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023) - Komplettband
    (6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023), 2023) Auth, Gunnar; Pidun, Tim; Rehbohm, Thomas; Moses, Frank; Di Maria, Marco; Bierschwale, Daniel; Steuck, Paul-Ferdinand; Knackstedt, Ralf; Richter, Dankel; Krauß, Anna-Magdalena; Ebert, Sarah; Handke, Stefan; Mehner, Caroline; Fernholz, Yannick; Fabian, Benjamin; Ermakova, Tatiana; Prilop, Michael; Maicher, Lutz; Müller, Dirk; Luger, Katharina; Schmittwilken, Jörg; Bierschwale, Daniel; Steuck, Paul-Ferdinand; Knackstedt, Ralf; von Lucke, Jörn; Fitsilis, Fotios; Gille, Michael; Schomacker, Thorben; von der Hülls, Jörg; Tropmann-Frick, Marina
  • Research Paper
    Nutzungsqualität im Fokus: Ergebnisse einer Fokusgruppe zur Wahrnehmung der Nutzungsqualität einer SSI-Anwendung mit Dongle
    (7. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2024): Neue Wege der Zusammenarbeit und Vernetzung für digitale Transformation und Verwaltungsmodernisierung, 2024) Ebert, Sarah; Krauß, Anna-Magdalena; Biedermann, Ben; Jürgenssen, Olivia; Anke, Jürgen
    Die vorliegende Arbeit untersucht die Nutzungsqualität von Self-Sovereign Identity (SSI) Wallets mit einem zusätzlichen Hardware-Kryptographie-Faktor. Mithilfe einer Fokusgruppe, bestehend aus fünf Teilnehmenden unterschiedlicher technischer Kompetenz, wurde eine Wallet mit Dongle im Kontext eines ÖPNV-Anwendungsfalls getestet und anschließend diskutiert. Die Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit benutzerfreundlicher Technologien, um das Vertrauen der Nutzenden zu gewinnen. Zudem zeigen sie die Bedeutung von Transparenz und offenen Standards für die Akzeptanz der Lösung auf. Abschließend wurden Propositionen formuliert, die weitere Forschung ermöglichen.
  • Konferenzbeitrag
    On the Search for Trust: Self-Sovereign Identity and the Public Sector
    (6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023), 2023) Richter, Daniel; Krauß, Anna-Magdalena; Ebert, Sarah; Handke, Stefan
    Trust in the government can be seen both as a prerequisite as well as an outcome for public sector digitization. Recently, Self-sovereign Identity (SSI) has been pursued as a means to provide an infrastructure for the secure exchange of digital credentials to public services. To enable SSI’s potentially trust-enhancing properties in digital public services, we gather necessary design factors from the perspective of the system’s user experience (UX) and the governance of technical artifacts and users. We provide a concretization of generic antecedents to trust found in the literature by using them as an analytical lens for the case of a digital public service utilizing SSI: the implementation of the direct-democratic instrument of the citizen’s initiative (“Bürgerbegehren”) in the city of Dresden, Germany. We highlight gaps in the case and literature and give recommendations concerning both the UX and credential governance to foster trust-enhancing implementations of SSI in public services.
  • Workshopbeitrag
    Towards informed choices: A decision model for adaptive warnings in self-sovereign identity
    (Mensch und Computer 2023 - Workshopband, 2023) Ebert, Sarah; Krauß, Anna-Magdalena; Anke, Jürgen
    In today’s digital age, safeguarding personal information has become crucial due to widespread data exchange and processing. Self-Sovereign Identity (SSI) empowers individuals to manage their digital identities themselves. To protect their privacy, users should be enabled to make informed decisions when sharing their data. To facilitate this, a decision model is proposed in this paper, aiming todetermine the appropriate threat level for data requests in SSI applications. For that, we used the General Data Protection Regulation (GDPR) as basis to identify several influencing factors. These factors were grouped into partial models such as the trustworthiness of the requesting party, the legitimacy of the request, and the value of that data. The decision model combines the results from these partial decision models to assign one of the three threat levels: low, medium, or high. In the future, this model has the potential to be integrated into SSI applications, enabling automatic assessment of requests for data and thus empower users to make informed decisions about sharing their data.