Logo des Repositoriums

Auflistung nach Autor:in "Engelmann, Katrin"

1 - 2 von 2
  • Konferenzbeitrag
    Aufbereitung augenmedizinischer Bild-, Patienten- und Diagnosedaten zum Zwecke der Forschung - Ethikrichtlinen und deren praktische Umsetzung
    (Mensch und Computer 2017 - Workshopband, 2017) Kowerko, Danny; Rößner, Miriam; Kahl, Stefan; Herms, Robert; Eibl, Maximilian; Engelmann, Katrin
    In der vorliegenden Arbeit stellen die Authoren einen technischen Workflow vor, der darstellt wie in der Praxis gesetzliche Vorgaben im Bezug auf ethische Fragestellungen umgesetzt werden können. Dabei wird auf die rechtlichen Grundlagen auf Bundesebene eingegangen, aber auch auf die Besonderheiten auf Länderebene und der lokalen Umsetzung. Am Fallbeispiel der Kooperation zwischen der Juniorprofessur Media Computing an der TU Chemnitz und der Augenklinik des Klinikum Chemnitz gGmbH zeigen wir dabei welche Vorgaben seitens des Ethikbeauftragten einzuhalten waren hinsichtlich der Anonymisierung von Patientendaten, der Verschlüsselung, dem Transport/Transfer von der Klinik an die Universität, Speicherung und Zugriffsrechte der Daten. Eingegangen wird insbesondere auf unterschiedliche Aspekte in der retrospektiven Forschung mit Patientendaten. Damit soll insbesondere Einsteigern auf dem Gebiet der Forschung mit klinischen Daten ein erster Einblick ermöglicht werden.
  • Textdokument
    Preparing clinical ophthalmic data for research application
    (INFORMATIK 2017, 2017) Rößner, Miriam; Kahl, Stefan; Engelmann, Katrin; Kowerko, Danny
    This paper presents an analysis of clinical examination, diagnostic and patient data belonging to persons with eye diseases like age-related macular degeneration (AMD). Our purpose is to investigate potential correlations of extracted features to discover their impacts on the disease. This is a first step to the predictability of the progression of AMD based on a heterogeneous data set. We focus on the visual acuity as reasonable indicator for the progression of this disease and analyse its temporal trend to classify patients in winners, stabilisers and losers.We describe the retrieval of textual medical reporting data for optical coherence tomography images and evaluate the machine-readable categorisation of these texts. Additionally, we address the topic of ethical guidelines for the work with patients’ data and discuss the potential and limitations of our data set in the context of obtaining structured (mass) data for training neural networks as future perspective.