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Auflistung nach Autor:in "Eskofier, Bjoern"

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  • Konferenzbeitrag
    Eingebettete Klassifikation der Ermüdung von Laufsportlern
    (INFORMATIK 2010. Service Science – Neue Perspektiven für die Informatik. Band 1, 2010) Eskofier, Bjoern; Melzer, Daniel; Kugler, Patrick; Jensen, Ulf
    In diesem Beitrag werden Methoden zur Klassifizierung des Ermüdungszustandes von Laufsportlern präsentiert. Zu diesem Zweck wurden psychologische, physiologische und biomechanische Daten von 186 Läufern während eines einstündigen freien Laufes erfasst. Diese Daten wurden zur Berechnung von Merkmalen benutzt um die Ermüdungsklassifikation auf einem eingebetteten System zu ermöglichen. Mehrere Experimente mit verschiedenen Klassifikatoren wurden durchgeführt, mit einer maximalen Klassifikationsgenauigkeit von 89,8%. Das resultierende Klassifikationssystem zur Erkennung von Ermüdung kann verwendet werden um Sportler zu unterstützen. Beispielsweise kann ein Sportgerät an die spezifischen Bedürfnisse eines ermüdeten Sportlers angepasst werden um mögliche Verletzungen zu verhindern.
  • Workshopbeitrag
    Your Health, Your Data: Combining Interdisciplinary Views, Concepts, and Practices to Empower Patients in Their Engagement With Personal Health Data
    (Mensch und Computer 2023 - Workshopband, 2023) Flaucher, Madeleine; Zakreuskaya, Anastasiya; Jaeger, Katharina; Richer, Robert; Smeddinck, Jan David; Kumar, Devender; Grimme, Sophie; Klein, Julia; Hrynyschyn, Robert; Eskofier, Bjoern; Leutheuser, Heike
    The collection and use of personal data is increasing and new developments in Big Data Analytics allow for innovative applications. Recent developments in healthcare such as the proposal of the European Health Data Space point towards a more data-driven future of diagnostics and therapy. These developments lead to new challenges, especially in how to design interaction between individuals and their personal health data. With this proposed workshop we want to stimulate discussion about these challenges from the interaction perspective and critically ask, where our health data should lie in the future and who will be owning it.