Logo des Repositoriums

Auflistung nach Autor:in "Federrath, Hannes"

1 - 10 von 211
  • Textdokument
    2. Workshop: Nachhaltige Wertschöpfungssysteme (NaWerSys)
    (INFORMATIK 2022, 2022) Schoormann,Thorsten; Kammler,Friedemann; Gembarski,Paul Christoph; Hagen,Simon
  • Textdokument
  • Textdokument
    3. Interdisciplinary Privacy & Security at Large Workshop
    (INFORMATIK 2022, 2022) Selzer,Annika; Timm,Ingo J.
  • Textdokument
    3. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik
    (INFORMATIK 2022, 2022) Abecker,Andreas; Bruns,Julian; Naumann,Stefan
    In den letzten Jahren werden die vom Menschen verursachten Umweltprobleme, wie Klimawandel, Verlust der Artenvielfalt, Verschmutzung der Meere usw. immer offenkundiger, in ihren negativen Auswirkungen für den Menschen immer dramatischer und ihr besseres Verständnis als Grundlage für kraftvolle Lösungsansätze wird immer bedeutender und drängender, wenn wir unsere gegenwärtige Lebensweise mit einem hohen Maß an materiellem Wohlstand und politisch-gesellschaftlicher Stabilität auch nur einigermaßen wahren wollen. Die Informatik und auch die Künstliche Intelligenz können und sollten eine hervorgehobene Rolle einehmen, wenn es darum geht, komplexe natur-, umwelt-, erd- und lebenswissenschaftliche Zusammenhänge besser zu erfassen, zu überwachen, zu verstehen und aus diesem Verständnis heraus effizientere und effektivere technische Lösungsansätze zum Umgang mit den großen Umweltproblemen zu entwickeln. In der KIU-Workshopreihe werden in diesem großen Themenkomplex neue innovative Ideen vorgestellt, offene Forschungsfragen und Lösungsansätze diskutiert und Anwendungsbeispiele aus den Schnittfeldern von KI und Umweltanwendungen präsentiert.
  • Konferenzbeitrag
    ABAC – Ein Referenzmodell für attributbasierte Zugriffskontrolle
    (Sicherheit 2005, Sicherheit – Schutz und Zuverlässigkeit, 2005) Priebe, Torsten; Dobmeier, Wolfgang; Muschall, Björn; Pernul, Günther
    Moderne Anwendungen aus dem Bereich des e-Commerce, sowie Enterpriseund e-Government-Portale bringen aufgrund der Vielzahl höchst heterogener Benutzer und der Diversität der Informationsressourcen die Notwendigkeit für flexible Autorisierungs- und Zugriffskontrollverfahren mit sich. Für den Zugriff auf derartige Anwendungen ist sicherzustellen, dass Benutzer die notwendigen Berechtigungen besitzen. Die Identität der Benutzer ist dabei von sekundärer Bedeutung. Vor diesem Hintergrund haben sich einige Zugriffskontrollansätze auf Basis von Benutzerattributen (sog. Credentials) und Metadaten entwickelt. Dieser Beitrag stellt – auf diese vorhandenen Ansätze aufbauend – ein Referenzmodell unter dem Namen ABAC („Attribute-Based Access Control“) vor. Weiterhin wird anhand mehrerer Beispiele gezeigt, dass ABAC als Generalisierung auch traditioneller Zugriffskontrollmodelle gesehen werden kann und eine Abbildung dieser Modelle auf ABAC möglich ist. Der Entwurf von ABAC-Sicherheitspolitiken wird diskutiert und die Implementierung im Rahmen eines Forschungsprototypen präsentiert.
  • Textdokument
    Agile Methoden für das IT-Controlling
    (INFORMATIK 2022, 2022) Albayrak,Can Adam; Gadatsch,Andreas; Haag,Benedikt
    Während sich die unternehmerische Arbeitswelt immer mehr in Richtung Agilität verschiebt, verharrt das IT-Controlling noch in alten, klassischen Strukturen. Diese Arbeit untersucht die Fragestellung, ob und inwieweit agile Ansätze im IT-Controlling eingesetzt werden können. Dieser Beitrag ist eine modifizierte Version des in der Zeitschrift „HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik“ () erschienenen Artikels „Agiles IT-Controlling“.
  • Textdokument
    AgriRegio: Infrastruktur zur Förderung von digitaler Resilienz und Klimaresilienz im ländlichen Raum am Beispiel der Pilotregion Nahe-Donnersberg
    (INFORMATIK 2022, 2022) Reuter,Christian; Kuntke,Franz; Trapp,Matthias; Wied,Christian; Brill,Gerwin; Müller,Georg; Steinbrink,Enno; Franken,Jonas; Eberz-Eder,Daniel; Schneider,Wolfgang
    Die Digitalisierung schreitet auch in der Landwirtschaft immer weiter voran. Vermehrt werden in landwirtschaftlichen Betrieben sogenannte Smart Farming-Technologien eingesetzt, mit deren Hilfe verschiedenste Arbeitsabläufe automatisiert ablaufen, kontrolliert werden und mit anderen Betrieben ausgetauscht werden können. Durch die verfügbaren Daten und die Vernetzung mit anderen Betrieben, ergeben sich vielfältige neue Möglichkeiten in Bezug auf ressourcenschonendes, wirtschaftlicheres und kollaboratives Arbeiten. Problematiken ergeben sich mit Blick auf die Speicherung dieser sensiblen Betriebsdaten, vor allem, wenn hierfür nur einige wenige Anbieter zur Verfügung stehen. Das Forschungsprojekt „AgriRegio“ soll die digitalisierte Datenerfassung und -nutzung in landwirtschaftlichen Betrieben widerstandsfähiger machen und die sicherheitskritische Infrastruktur schützen. Sieben Projektpartner erproben dazu smarte Sensoren auf Basis standardisierter Open-Source-Technologien in der Landwirtschaft, bei denen die Betriebsdaten dezentral auf lokalen Servern gespeichert werden.
  • Textdokument
    AI-based Online Vacancies - Trends and Differences between SMEs and Larger Enterprises
    (INFORMATIK 2022, 2022) Lowin,Maximilian; Seip,Jendrik
    Artificial intelligence is an essential key competence for cost reduction in companies. For this reason, the German government is promoting its use and hopes that it will lead to a digital transformation of companies. We investigated whether small and medium-sized enterprises (SMEs) also participate in this transformation by examining AI-related vacancies for their fields of activity. In particular, we observe whether the required skills of potential applicants suggest that enterprises also require artificial intelligence at an advanced stage and that quality factors such as fairness and ethics play a role. We found that the need for more advanced AI-related jobs has started increasing but still plays a minor role compared to traditional data science roles. Notably, only large companies require some of these additional skills. Moreover, many vacancies even state that a deep AI understanding is not necessarily a prerequisite.
  • Textdokument
    AIDA-Vis – Automatic Data Visualization with Human Preferences
    (INFORMATIK 2022, 2022) Laurito,Walter; Höllig,Jacqueline; Lachowitzer,Jonas; Thoma,Steffen; Budde,Matthias; Philipp,Patrick
    Data visualization is a complex task that typically requires human expertise, acquired through a large number of professional working hours. The automatic generation of reasonable visualizations would be a good solution for inexperienced laypeople. However, existing approaches fall short since they are quite static and rely only on traditional supervised learning. This results in models which recommend a single visualization solely based on the dataset features. User preferences and goals are not taken into account. We propose a more flexible solution that is iteratively updated with the individual user's preferences and outputs a ranked list of visualizations for a given dataset.
  • Textdokument
    Alex wird Informatikerin - Eine Geschichte von Studierenden für Jugendliche zur Berufsinformation
    (INFORMATIK 2022, 2022) Dittert,Nadine; Diethelm,Ira
    Das Berufsbild der Informatikerin ist für Jugendliche wenig bekannt oder attraktiv. In dem Seminar ,,Gendergerecheter Informatikunterricht'' haben Informatik-Lehramtsstudierende eine Geschichte für Jugendliche verfasst, in der vier Informatikberufsbilder vorgestellt werden. Sie stellen dabei eine 17-jährige Schülerin in den Mittelpunkt, die sich mit verschiedenen Personen trifft, um sich ein Bild von verschiedenen Möglichkeiten als Informatikerin zu machen. Die Geschichte soll als Anregung für Informatiklehrkräfte dienen, jungen Menschen verschiedene Informatikberufe vorzustellen. Ebenso können Hochschulen diese Geschichte an Schulinformationstagen nutzen, um dort über Studieninhalte oder Abschlussmöglichkeiten zu informieren. Die Geschichte steht unter einer cc-Lizenz zur weiteren Verbreitung und auch zur Bearbeitung zur Verfügung, was explizit erwünscht ist.