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Auflistung nach Autor:in "Fettweis, Gerhard"

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  • Konferenzbeitrag
    Mobilfunk-Campusnetze für die Landwirtschaft
    (41. GIL-Jahrestagung, Informations- und Kommunikationstechnologie in kritischen Zeiten, 2021) Franchi, Norman; Welsch, Thomas; Striller, Benjamin; Heisig, Frank; Fettweis, Gerhard
    Drahtlose Kommunikation für die Landwirtschaft sowie 5G und Campusnetze sind in aller Munde. Der vorliegende Beitrag setzt sich mit der Bedeutung und der Nutzbarmachung von 5G und Campusnetzen für die Landwirtschaft, wie auch mit den dabei zu beachtenden wesentlichen regulatorischen und technischen Aspekten, Zusammenhängen und Fragestellungen auseinander. Dabei werden 5G-Anwendungen und Campusnetz-Lösungsansätze, die im Rahmen des Experimentierfelds LANDNETZ entwickelt werden, sowie die bei der Realisierung des ersten landwirtschaftlichen 5G-Campusnetzes in Deutschland im Lehr- und Versuchsgut (LVG) Köllitsch gewonnenen Erkenntnisse und Handlungsbedarfe erläutert.
  • Konferenzbeitrag
    Overview on Hardware Optimizations for Database Engines
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017), 2017) Ungethüm, Annett; Habich, Dirk; Karnagel, Tomas; Haas, Sebastian; Mier, Eric; Fettweis, Gerhard; Lehner, Wolfgang
    The key objective of database systems is to e ciently manage an always increasing amount of data. Thereby, a high query throughput and a low query latency are core requirements. To satisfy these requirements, database engines are highly adapted to the given hardware by using all features of modern processors. Apart from this software optimization, even tailor-made processing circuits running on FGPAs are built to run mostly stateless query plans with a high throughput. A similar approach, which was already investigated three decades ago, is to build customized hardware like a database processor. Tailor-made hardware allows to achieve performance numbers that cannot be reached with software running on general-purpose CPUs, while at the same time, addressing the dark silicon problem. The main disadvantage of custom hardware is the high development cost that comes with designing and verifying a new processor, as well as building respective drivers and the software stack. However, there is actually no need to build a fully-fledged processor from scratch. In this paper, we present our conducted as well as our ongoing research e orts in the direction of customizing hardware for databases. In detail, we illustrate the potential of instruction set extensions of processors as well as of optimizing memory access by o oading logic to the main memory controller.