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Auflistung nach Autor:in "Fittkau, Florian"

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  • Konferenzbeitrag
    Hierarchical software landscape visualization for system comprehension: A controlled experiment
    (Software Engineering 2016, 2016) Fittkau, Florian; Krause, Alexander; Hasselbring, Wilhelm
    An efficient and effective way to comprehend large software landscapes is required. The current state of the art often visualizes software landscapes via flat graph-based representations of nodes, applications, and their communication. In our ExplorViz visualization, we introduce hierarchical abstractions aiming at solving typical system comprehension tasks fast and accurately for large software landscapes. To evaluate our hierarchical approach, we conduct a controlled experiment comparing our hierarchical landscape visualization to a flat, state-of-the-art visualization. In addition, we thoroughly analyze the strategies employed by the participants and provide a package containing all our experimental data to facilitate the verifiability, reproducibility, and further extensibility of our results. We observed a statistically significant increase in task correctness of the hierarchical visualization group compared to the flat visualization group in our experiment. The time spent on the system comprehension tasks did not show any significant differences. The results backup our claim that our hierarchical concept enhances the current state of the art in landscape visualization for better software system comprehension. While program comprehension has been researched extensively, system comprehension has received much less attention. From a historical point of view, program comprehension became important when programs reached more than a few hundreds lines of code. Today's IT infrastructures in enterprises often consist of several hundreds of applications forming large software landscapes [FRH15]. Our ExplorViz approach [FWWH13] provides live visualization for large software landscapes introducing three hierarchical abstractions [FRH15]. Life visualization with Ex- plorViz is scalable [FH15] and elastic in cloud environments [vHRGH09]. We present a controlled experiment to compare a flat, state-of-the-art landscape visualization to our hierarchical visualization in the context of system comprehension [FKH15c]. Additional features of ExplorViz include trace visualizations [FFHW15], architecture conformance checks [FSH14], and a landscape control center [FvHH14] with performance anomaly detection [EvHWH11, MRvHH09]. New perspectives on employing virtual reality [FKH15b] and physical models [FKH15a] are further explored. Beneath evaluating if a hierarchical visualization provides benefits, we conducted this experiment to get input for improving our ExplorViz tool.
  • Zeitschriftenartikel
    Live Trace Visualization for System and Program Comprehension in Large Software Landscapes
    (Softwaretechnik-Trends Band 36, Heft 1, 2016) Fittkau, Florian
    In vielen Unternehmen nimmt die Anzahl der eingesetzten Anwendungen stetig zu. Diese Anwendungen - meist mehrere hunderte - bilden große Softwarelandschaften. Das Verständnis dieser Softwarelandschaften wird häufg erschwert durch, beispielsweise, Erosion der Architektur, personelle Wechsel oder sich ändernde Anforderungen. Des Weiteren können Ereignisse wie Performance-Anomalien häufg nur in Verbindung mit den Anwendungszuständen verstanden werden. Deshalb wird ein möglichst effzienter und effektiver Weg zum Verständnis solcher Softwarelandschaften in Verbindung mit den Details jeder einzelnen Anwendung benötigt. In dieser Arbeit führen wir einen Ansatz zur live Trace Visualisierung zur Unterstützung des System- und Programmverständnisses von großen Softwarelandschaften ein. Dieser verwendet zwei Perspektiven: eine Landschaftsperspektive mit UML Elementen und eine Applikationsperspektive, welche der 3D Softwarestadtmetapher folgt. Unsere Hauptbeiträge sind 1) ein Ansatz, genannt ExplorViz, um live Trace Visualisierung von großen Softwarelandschaften zu ermöglichen, 2) ein Überwachungs- und Analyseansatz, welcher in der Lage ist die große Anzahl an Methodenaufrufen in einer großen Softwarelandschaft aufzuzeichnen und zu verarbeiten und 3) Anzeige- und Interaktionskonzepte für die Softwarestadtmetapher, welche über klassische 2D Anzeige und 2D Eingabegeräten hinausgehen. Umfassende Laborexperimente zeigen, dass unser Überwachungs- und Analyseansatz für große Softwarelandschaften elastisch skaliert und dabei nur einen geringen Overhead auf den Produktivsystemen erzeugt. Des Weiteren demonstrieren mehrere kontrollierte Experimente eine gesteigerte Effzienz und Effektivität beim Lösen von Verständnisaufgaben unter Verwendung unserer Visualisierung. ExplorViz ist als Open Source Anwendung verfügbar unter http://www.explorviz.net. Zusätzlich stellen wir umfangreiche Pakete für unsere Evaluierungen zur Verfügung um die Nachvollziehbarkeit und Wiederholbarkeit unserer Ergebnisse zu ermöglichen.
  • Konferenzbeitrag
    Optimizing the deployment of software in the cloud
    (Software-engineering and management 2015, 2015) Frey, Sören; Fittkau, Florian; Hasselbring, Wilhelm
    We present the genetic algorithm CDOXplorer that explores the cloud deployment options search space on the basis of automatically extracted architectural models and approximates the corresponding pareto optimum.