Auflistung nach Autor:in "Fleischer, Yannik"
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- Conference ProceedingsData Science ab Klasse 5 – Konkrete Unterrichtsvorschläge für künstliche Intelligenz unplugged und Datenbewusstsein(INFOS 2021 – 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, 2021) Podworny, Susanne; Höper, Lukas; Fleischer, Yannik; Hüsing, Sven; Schulte, Carsten
- KonferenzbeitragEntscheidungsbäume erstellen ab Klasse(INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Podworny, Susanne; Fleischer, Yannik; Biehler, RolfEntscheidungsbäume können eine Methode sein, die den steigenden Bedarf an schulischen Lerninhalten zu KI bedienen. Im ProDaBi-Projekt wird Unterrichtsmaterial entwickelt, erprobt und beforscht, um datenbasiert Entscheidungsbäume mit Datenkarten ab Klasse 6 zu lehren. Evaluationen zeigen positive Ergebnisse zum Verstehen und Anwenden von Entscheidungsbäumen von Lernenden. Dies kann einen ersten Schriftt für KI-Verständnis im Schulcurriculum legen.
- Conference ProceedingsKünstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I mit Jupyter Notebooks und Python am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen Netzen(INFOS 2021 – 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, 2021) Bovermann, Klaus; Fleischer, Yannik; Hüsing, Sven; Opitz, Christian
- KonferenzbeitragEin Projektkurs Data Science und Künstliche Intelligenz für die Sekundarstufe II(INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Fleischer, Yannik; Hülsing, Sven; Biehler, Rolf; Höper, Lukas; Podworny, Susanne; Schulte, Carsten
- Conference ProceedingsZur neuen Bedeutung von Daten in Data Science und künstlicher Intelligenz(INFOS 2021 – 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, 2021) Höper, Lukas; Podworny, Susanne; Hüsing, Sven; Schulte, Carsten; Fleischer, Yannik; Biehler, Rolf; Frischemeier, Daniel; Malatyali, Hülya