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Auflistung nach Autor:in "Forell, Martin"

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  • Zeitschriftenartikel
    Kompetenzorientiertes E-Assessment für die grafische, konzeptuelle Modellierung
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 58, No. 6, 2021) Striewe, Michael; Forell, Martin; Houy, Constantin; Pfeiffer, Peter; Schiefer, Gunther; Schüler, Selina; Soyka, Chantal; Stottrop, Tobias; Ullrich, Meike; Fettke, Peter; Loos, Peter; Oberweis, Andreas; Schaper, Niclas
    In vielen Bereichen der Wirtschaftsinformatik spielt die Erstellung konzeptueller Modelle unter Verwendung grafischer Modellierungssprachen eine wichtige Rolle. Entsprechend wichtig ist eine fundierte Grundausbildung, die sich an den benötigten Modellierungskompetenzen orientiert und daher neben theoretischen auch praktische Aspekte der konzeptuellen Modellierung in den Blick nimmt. Der vorliegende Beitrag stellt erste Ergebnisse aus dem KEA-Mod-Projekt vor, das sich mit der Erstellung eines „digitalen Fachkonzepts“ im Bereich der grafischen, konzeptuellen Modellierung befasst. Kernstück dieses Fachkonzepts ist die Unterstützung der Grundausbildung in der grafischen, konzeptuellen Modellierung durch eine kompetenzorientierte E‑Assessment-Plattform mit automatisierten und individuellen Bewertungs- und Feedbackmöglichkeiten. In many areas of business informatics, the creation of conceptual models using graphical modelling languages plays an important role. Accordingly, it is important to have a well-founded basic education that is oriented towards the required modelling competences and therefore focuses not only on theoretical but also on practical aspects of conceptual modelling. This article presents the first results from the KEA-Mod project, which is concerned with the creation of a “digital teaching concept” in the area of graphical, conceptual modelling. The core of the concept is to support basic training in graphical, conceptual modelling using a competence-oriented e‑assessment platform with automated and individual assessment and feedback options.
  • Workshopbeitrag
    Modeling meets Large Language Models
    (Modellierung 2024 Satellite Events, 2024) Forell, Martin; Schüler, Selina 
    Modeling business processes is often challenging due to its complexity and potential for errors. One key issue arises when process experts and modelers are different individuals, which can lead to communication gaps and result in low-quality business process models. Recognizing this, our paper prioritizes the initial phase of modeling in Business Process Management (BPM). We propose a method that leverages Large Language Models (LLMs) to efficiently transform written business process descriptions into comprehensive graphical models. This approach offers a standardized and streamlined procedure to enhance the quality and effectiveness of business process modeling. While we focus on Petri nets as a primary example, our approach is adaptable to other graphical modeling languages. We present a novel method involving a series of LLMs to extract essential data, setting the stage for creating various graphical models. This technique aims to generate initial drafts that can be further refined, and its sequential application allows for adaptability to different modeling tools, including but not limited to the Horus Business Modeler.