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Auflistung nach Autor:in "Gantikow, Alexander"

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  • Conference paper
    KI-basierte Analyse von E-Portfolios
    (Proceedings of DELFI 2024, 2024) Gantikow, Alexander; Durski, Sara; Isking, Andreas; Libbrecht, Paul; Müller, Wolfgang; Ostermann, Simon; Rebholz, Sandra
    E-Portfolios stellen eine effektive Form des Assessments im Kontext des kompetenzbasierten Lernens dar. Die Sichtung und Bewertung solcher Lerntagebücher bringt allerdings bislang einen hohen Zeitaufwand mit sich. Die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) liefert vielversprechende Ergebnisse in der Analyse von Texten und eröffnet auch in den Bereichen des formativen und summativen Assessments sowie Feedback von E-Portfolios neue Möglichkeiten, Lehrende bei der Bewertung, aber auch Studierende bei der Komposition von E-Portfolios zu unterstützen. Im Rahmen des hier vorgestellten Projekts wurde eine webbasierte Infrastruktur entwickelt, die E-Portfolios von Studierenden analysiert und für das Assessment relevante Indikatoren und Aspekte in Form von Dashboards visualisiert, um so neue Zugänge zu deren Inhalten zu schaffen. Verfolgte Ansätze und Methoden werden beschrieben und erste Evaluationsergebnisse präsentiert, die die Machbarkeit des Ansatzes demonstrieren, sowie erste Erkenntnisse über den potenziellen Mehrwert des Systems und dafür notwendige Weiterentwicklungen abgeleitet.
  • Konferenzbeitrag
    Transmitting ePortfolio Content for (AI) Analysis
    (Proceedings of DELFI Workshops 2024, 2024) Hoeppner, Kristina; Lyon, Robert; Gantikow, Alexander; Libbrecht, Paul
    The world of artificial intelligence (AI) tools is exploding and every day a new tool shows up, but equally, many drop off and are never heard of again. This poses a risk to organisations that want to integrate AI meaningfully into their portfolio work because there could ultimately be a lot of change very rapidly. Therefore, in this workshop, we want to initiate a discussion what a technical interface may look like between a portfolio platform and systems that can analyse portfolio content such as those powered by AI. The ultimate goal would be to define a standard of a data-space for ePortfolios that could be used by different providers to easily connect their AI platform to their portfolio platform. Please follow the invitation.