Auflistung nach Autor:in "Grothmann, Ralph"
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- ReportKünstliche Intelligenz (KI) in der Fabrik: Erfolgsfaktoren für KI-basierte Material- und Produktionsplanung(Software Management 2021, 2021) Dowie, Ulrike; Grothmann, RalphAnhand einer Fallstudie werden Erfolgsfaktoren identifiziert und erläutert, die bei der Entwicklung einer KI-basierten Softwarelösung zur Unterstützung der Material- und Produktionsplanung in einer Fabrik entscheidend sind. Dabei werden v.a. die erforderlichen Kompetenzen, beteiligten Rollen und die Arbeitsweise hervorgehoben. Anschließend werden die wesentlichen Unterschiede zwischen der Entwicklungsphase und dem Betrieb dieser Softwarelösung analysiert und hieraus Empfehlungen für die Entwicklung KI-basierter Planungswerkzeuge abgeleitet.
- ZeitschriftenartikelOptimierung industrieller Logistikprozesse mit Verfahren der Schwarmintelligenz und rekurrenten neuronalen Netzen(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Runkler, Thomas A.; Grothmann, Ralph; Bamberger, JoachimIn der Logistik spielen effiziente Optimierungsalgorithmen sowie präzise Prognoseverfahren eine zentrale Rolle. Schwarmbasierte Optimierung findet robuste Optima unter komplexen Randbedingungen und passt sich dynamischen Veränderungen an. Rekurrente neuronale Netze erlauben konsistente Mehrschrittprognosen von komplexen Dynamiken. Erfahrungen aus realen industriellen Logistikprojekten beweisen die Praxistauglichkeit dieser fortschrittlichen Methoden.
- ZeitschriftenartikelRecurrent Neural Networks for Industrial Procurement Decisions(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 26, No. 4, 2012) Zimmermann, Hans-Georg; Tietz, Christoph; Grothmann, Ralph; Runkler, ThomasRational decisions are based upon forecasts. Precise forecasting has therefore a central role in business. The prediction of commodity prices or the prediction of energy load curves are prime examples. We introduce recurrent neural networks to model economic or industrial dynamic systems.