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Auflistung nach Autor:in "Hafner, Alexander"

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  • Konferenzbeitrag
    DASU – Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics Data Science Ulm
    (INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) von Schwerin, Reinhold; Hafner, Alexander
    Dieser Beitrag beleuchtet die Rolle des DASU - Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics & Data Science Ulm, einer innovativen Einrichtung, die sich der Förderung der digitalen Transformation und des Wissenstransfers in der Region Ulm und darüber hinaus widmet. Angesichts der vielzählig vorhandenen wirtschaftlichen Potenziale der Bereiche Digitalisierung, Analytics und Data Science, ist das DASU entschlossen, eine Brücke zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft zu schlagen. Der Beitrag beschreibt die Organisationsstruktur des DASU, seine multidirektionalen Transferansätze und seine Rolle als zentrale Anlaufstelle für Unternehmen, insbes. KMU, und Einrichtungen, die eine Transformation zu einer daten- und wissensbasierten Wertschöpfung anstreben. Die Inhalte dieses Beitrags sollen dazu dienen, angereichert durch Fallbeispiele, das Verständnis für die mögliche Rolle solcher intelligenten Institutionen bei der Förderung der digitalen Transformation und der nachhaltigen Entwicklung zu vertiefen und eine Grundlage für weitere Diskussionen zur Notwendigkeit derartiger Einrichtungen zu schaffen.
  • Konferenzbeitrag
    Umsetzung von KI-Transferprojekten: Praxisbericht zu Risiken und Herausforderungen
    (INFORMATIK 2024, 2024) von Schwerin, Reinhold; Schaudt, Daniel; Hafner, Alexander
    Dieser Beitrag beschreibt den Wissenstransfer im Rahmen der Entwicklung eines Retrieval-Augmentation Generation (RAG) Systems durch das DASU – Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics & Data Science Ulm. Das Projekt, dessen Entwicklung im Oktober 2023 in Kooperation mit Industriepartnern begann, zielt darauf ab, unternehmerisches Wissensmanagement mithilfe großer Sprachmodelle zu unterstützen. Der Bericht thematisiert sowohl technische als auch organisatorische Risiken und Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Systemen im Allgemeinen und erläutert, wie diese im DASU-Projekt konkret adressiert wurden. Ziel dieses Beitrags ist es, insbesondere kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) praxisnahe Einblicke in die Potenziale und Grenzen von KI-Implementierungen zu geben.