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Auflistung nach Autor:in "Haidn, Bernhard"

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  • Konferenzbeitrag
    Common Vision Blox Manto - Eine Methode zur automatischen Auswertung des Auslaufverhaltens von Legehennen
    (Land- und Ernährungswirtschaft im Wandel – Aufgaben und Herausforderungen für die Agrar und Umweltinformatik, 2006) Peis, Rudolf; Haidn, Bernhard
    The Tool MANTO from the software package Common Vision Blox is used for the automatic recognition of chickens on high resolution digital images. By a non-linear multiresolution filter picture information are decimated and passed on a support vector machine. This recognizes the searched objects in the available picture with the help of a Classifer. The Classifer is generated from a collection of example pictures.
  • Konferenzbeitrag
    Entwicklung eines Berechnungsmodells zur automatischen Lahmheitserkennung
    (40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier, 2020) Lorenzini, Isabella; Grimm, Katharina; Haidn, Bernhard
    Die Früherkennung von Lahmheit spielt bei der Vermeidung von Leistungseinbußen und Leiden für die Tiere eine wesentliche Rolle. In der vorliegenden Studie wurden auf vier Praxisbetrieben und einem Versuchsbetrieb Verhaltens- und Leistungsdaten sowie Daten zur Klauengesundheit von 638 Tieren gesammelt. Anhand der erfassten Daten wurde das Enet-BETA Modell, das eine Genauigkeit von 0,61 AUC[1] aufwies, und das gemischte lineare Modell, das eine AUC = 0,83 aufwies, als Vorhersagemodelle für Lahmheiten bei Milchkühen überprüft.
  • Konferenzbeitrag
    Experimentierfeld DigiMilch: Digitalisierung in der Prozesskette Milcherzeugung
    (41. GIL-Jahrestagung, Informations- und Kommunikationstechnologie in kritischen Zeiten, 2021) Lorenzini, Isabella; Boppel, Manuel; Worek, Franz; Beckmann, Stefan; Poteko, Jernej; Sauter, Sophia; Lichti, Fabian; Thurner, Stefan; Schäffler, Martin; Harms, Jan; Haidn, Bernhard
    Das Projekt DigiMilch ist eines der 14 durch das Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft geförderten digitalen Experimentierfelder. Experimentierfelder sind digitale Testfelder auf Praxisbetrieben, in denen untersucht werden soll, wie digitale Technologien optimal zum Schutz der Umwelt, zur Arbeitserleichterung und zur Steigerung des Tierwohls eingesetzt werden können. Im Experimentierfeld DigiMilch werden anhand von fünf Demonstrationsprojekten alle Arbeitsbereiche eines Milchviehbetriebs in Hinblick auf den Einsatz von digitalen Technologien untersucht.
  • Konferenzbeitrag
    Implementierung von partitionierenden Clusteralgorithmen zur automatisierten Verdichtung von Ortungsdaten
    (IT-Standards in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Fokus: Risiko- und Krisenmanagement, 2014) Kulpi, Frederik; Haidn, Bernhard
    Im Zuge der sich stetig vergrößernden Tierbestände in Milchviehställen wird ein kontinuierliches Erfassen von Tierbewegungen zunehmend erforderlich, um damit das individuelle Tierverhalten ableiten und deren tägliche Aktivitäten beschreiben zu können. Im Rahmen eines Versuchs wurde über einen mehrmonatigen Zeitraum in einem Laufstall ein Ortungssystem installiert, das in einem extrem großen Frequenzbereich operiert. Die Aufzeichnungsrate von etwa einer Position pro Tier und Sekunde hat zur Folge, dass die generierten Daten mit den heute verfügbaren Computern für die Informationsverarbeitung in Behörden nur bedingt geeignet sind. Daher wird das Erfasste unter Zuhilfenahme des partitionierenden Clusterungsalgorithmus von Lloyd, stallbereichsbezogen und vollautomatisiert vorverarbeitet.