Auflistung nach Autor:in "Harbers, Jens"
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- KonferenzbeitragErhöhung der Biodiversität von Graslandbeständen mittels p-Wert-korrigierter Assoziationsregeln(43. GIL-Jahrestagung, Resiliente Agri-Food-Systeme, 2023) Harbers, JensIn dieser Ausarbeitung wird gezeigt, wie Pflanzenarten zur Erhöhung der Biodiversität mithilfe der Assoziationsanalyse identifiziert werden. Basierend auf einem frei zugänglichen Datensatz einer Vegetationserhebung wurden eine Assoziationsanalyse durchgeführt und die mit dem Apriorialgorithmus erstellten Regeln mittels dem Chi-Quadrat-Test auf Signifikanz (p < 0,05) überprüft. Anschließend wurden die p-Werte nach verschiedenen Methoden adjustiert, um insignifikante Regeln aus der Regelsatztabelle auszuschließen. Je nach Korrekturmethode konnte untermauert werden, dass der Datenumfang der Simulationsstudie zur Erstellung von signifikanten Mustern nicht ausreicht. Somit muss eine Simulationsstudie mit mehr Parzellen angefertigt werden, wie die p-Wert-Korrektur zeigte. Bei unterbleibender Korrektur der p-Werte waren etwa 18 % aller Regeln nach der Filterung relevant, während bei einer p-Wert-Korrektur hingegen keine der erkannten 11 768 312 Regeln statistisch signifikant waren.
- KonferenzbeitragEin k-Means-basierter Algorithmus zur Bestimmung der optimalen Position eines Anhängers zur Heuballenbergung(42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft, 2022) Harbers, JensIn dieser Arbeit wird ein Algorithmus vorgestellt, der einzelne Ballen zu Gruppen sortiert, sodass diese in einer Tour vom Feld geholt werden können. Dieser basiert auf dem k-Means-Algorithmus, welcher mit weiteren Nebenbedingungen zur Optimierung nach den Kriterien der kleinsten Wegstrecke und der maximalen Ladekapazität in Stückguteinheiten des Anhängers fähig ist und den klassischen k-Means-Algorithmus erweitert. Der Algorithmus weist in der Simulationsstudie jedem Ballen genau eine Gruppe zu und liefert unter Einhaltung aller Bedingungen für das Optimierungsproblem eine gültige Lösung. Die Abstellkoordinaten für den Anhänger können für die weitere Praxis verwendet werden, dennoch soll der Algorithmus weiter ausgebaut werden, damit weitere Faktoren in die Optimierung einfließen können.