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Auflistung nach Autor:in "Hartmann, Knut"

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  • Konferenzbeitrag
    Create & play: Exploiting the dramatic experience of children by playing adventure games
    (Informatik 2004 – Informatik verbindet – Band 1, Beiträge der 34. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 2004) Hartmann, Knut
  • Workshopbeitrag
    Practical Illustration of Text: Customized Search, View Selection, and Annotation
    (Mensch und Computer 2006: Mensch und Computer im Strukturwandel, 2006) Götzelmann, Timo; Götze, Marcel; Ali, Kamran; Hartmann, Knut; Strothotte, Thomas
    This poster presents concepts to support authors illustrating their texts. We introduce a system which smoothly integrates the search and adaptation of appropriate illustrations into target documents. It enables the author to search for images and 3D models. To effectively support the context of the document, the view and label layout of the retrieved 3D models can be semi-automatically adjusted. Further on, we explicitly store the label layout in conjunction with the adapted illustrations. Since this information reflects the semantic and pragmatic content of illustrations, it eases the retrieval, reuse, and adaptation of illustrations in multimedia databases.
  • Konferenzbeitrag
    Räumliche Erfassung des organischen Kohlenstoffgehaltes von Böden einer landwirtschaftlichen Intensivregion aus Sentinel-2-Daten
    (43. GIL-Jahrestagung, Resiliente Agri-Food-Systeme, 2023) Wittstruck, Lucas; Gerighausen, Heike; Säurich, Annelie; Möller, Markus; Hartmann, Knut; Steininger, Michael; Zepp, Simone; Jarmer, Thomas
    Der Gehalt und die räumliche Verteilung organischen Kohlenstoffs in Böden stellen eine wesentliche Information zur Bewertung des Bodenzustandes dar. In der vorliegenden Arbeit wurde daher eine quantitative Schätzung des organischen Kohlenstoffs aus räumlich hochaufgelösten multispektralen Satellitendaten in einem landwirtschaftlich geprägten Gebiet nahe der Stadt Köthen (Sachsen-Anhalt) vorgenommen. Die Grundlage bildete ein Bodenkomposit, welches aus mehrjährigen Sentinel-2 Daten (2017-2022) unter Anwendung von Vegetations- und Bodenindizes berechnet wurde. Ergänzend wurde ein digitales Geländemodell der Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) berücksichtigt. Die Ergebnisse der Studie haben gezeigt, dass durch die Kombination von optischen Fernerkundungsdaten mit einem Geländemodell robuste Schätzungen des organischen Kohlenstoffs erreicht werden konnten (R2 = 0,83, RMSE = 0,23 und RPD = 2,46), welche mit Resultaten aus hyperspektralen Fernerkundungsdaten vergleichbar waren.