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Auflistung nach Autor:in "Heese, Ralf"

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  • Zeitschriftenartikel
    Corporate Semantic Web – Semantische Technologien in Unternehmen
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 2, 2010) Heese, Ralf; Coskun, Gökhan; Luczak-Rösch, Markus; Oldakowski, Radoslaw; Paschke, Adrian; Schäfermeier, Ralph; Streibel, Olga
    Das Verwalten, Aggregieren und Anbieten von Informationen rückt für Unternehmen immer mehr in den Mittelpunkt, wobei die Menge, Hetereogenität und Vielfältigkeit von Information ein problematischer Aspekt bei deren Integration bleibt. Semantische Technologien eröffnen Unternehmen neue Möglichkeiten für das Verarbeiten: Eine Repräsentation mit Hilfe von Ontologien erlaubt wegen des dadurch implizierten gemeinsamen Verständnisses der Anwendungsdomäne ein Nutzen der Informationen über Anwendungs- und Unternehmensgrenzen hinweg und ein Ableiten von darin implizit enthaltenen Informationen. Semantische Technologien werden bislang jedoch recht selten in produktiven System angewendet. Angesichts der in diesem Artikel vorgestellten Hürden für den erfolgreichen Einsatz von semantischen Technologien in Unternehmen beschäftigt sich der Forschungsbereich Corporate Semantic Web mit Konzepten und Lösungen für die Akquise, Verwaltung und Nutzung von Wissen bei informationsintensiven Anwendungen im Unternehmenskontext. In diesem Artikel wird insbesondere auf die Bereiche Ontologie-Entwicklung, Kollaboration und semantische Suche eingegangen: Zunächst werden Herausforderungen auf den Gebieten Ontologie-Entwicklung und der kollaborativen Arbeit an Ontologien beschrieben und Lösungsansätze vorgestellt, anschließend illustrieren zwei Beispielanwendungen die Verwendung von semantischen Technologien im Unternehmenskontext.
  • Zeitschriftenartikel
    Menschen und das Datenweb: Semantische Textverarbeitung für Nicht-ExpertenHumans and the Web of Data: Semantic Text Authoring for the non-Expert
    (i-com: Vol. 8, No. 3, 2009) Luczak-Rösch, Markus; Heese, Ralf; Paschke, Adrian
    Durch die vielversprechende Linked Data Initiative ist das World Wide Web als ein Web das aus (HTML-)Dokumenten besteht, die mittels Hyperlinks vernetzt sind und dessen Informationen nur für die menschlichen Nutzer erschließbar sind, im Wandel zu einem so genannten Datenweb begriffen. Dennoch ist der Wert eines Datenwebs für Benutzer, die ohne technische Intention und Vorbildung das Web nutzen, bis heute kaum bekannt. Einige Merkmale semantischer Daten sind überdies nahezu unvereinbar mit dem etablierten Umgang mit Inhalten für das Web und der menschlichen Denk- und Arbeitsweise. Mit loomp präsentieren wir einen Ansatz für direkte semantische Textverarbeitung und die Verwaltung von Linked Data durch Nicht-Experten. Ziel ist es, der semantischen Annotation von Inhalten einen Vorrang vor der autorengetriebenen Formatierung zu geben und so den Zusatzaufwand, den manuelle Annotation bisher erzeugt, zu minimieren. Ferner wird eine Benutzerschnittstelle vorgestellt, die das Erzeugen, Verwalten u...
  • Konferenzbeitrag
    Ontology based recruitment process
    (Informatik 2004, Informatik verbindet, Band 2, Beiträge der 34. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 2004) Mochol, Malgorzata; Oldakowski, Radoslaw; Heese, Ralf
    In our research we explore the benefits resulting from the application of Semantic Web technologies in the recruitment domain. We use currently available standards and classifications to develop a human resource ontology which gives us means for semantic annotation of job postings and applications. Furthermore, we outline the process of semantic matching which improves the quality of query results. Finally, we propose an architecture of an evaluation system based on Semantic Web technologies.
  • Konferenzbeitrag
    Self-extending peer data management
    (Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web, 11. Fachtagung des GIFachbereichs “Datenbanken und Informationssysteme” (DBIS), 2005) Heese, Ralf; Herschel, Sven; Naumann, Felix; Roth, Armin
    Peer data management systems (PDMS) are the natural extension of integrated information systems. Conventionally, a single integrating system manages an integrated schema, distributes queries to appropriate sources, and integrates incoming data to a common result. In contrast, a PDMS consists of a set of peers, each of which can play the role of an integrating component. A peer knows about its neighboring peers by mappings, which help to translate queries and transform data. Queries submitted to one peer are answered by data residing at that peer and by data that is reached along paths of mappings through the network of peers. The only restriction for PDMS to cover unbounded data is the need to formulate at least one mapping from some known peer to a new data source. We propose a Semantic Web based method that overcomes this restriction, albeit at a price. As sources are dynamically and automatically included in a PDMS, three factors diminish quality: The new source itself might store data of poor quality, the mapping to the PDMS might be incorrect, and the mapping to the PDMS might be incomplete. To compensate, we propose a quality model to measure this effect, a cost model to restrict query planning to the best paths through the PDMS, and techniques to answer queries in such Webscale PDMS efficiently.
  • Zeitschriftenartikel
    Semantic-Web-Technologien im Arbeitsvermittlungsprozess
    (Wirtschaftsinformatik: Vol. 48, No. 1, 2006) Tolksdorf, Robert; Mochol, Malgorzata; Heese, Ralf; Eckstein, Rainer; Oldakowski, Radoslaw; Bizer, Christian
    KernpunkteMittels Semantic-Web-Technologien lässt sich die Auffindbarkeit und die Vergleichbarkeit von Stellenanzeigen und Bewerberprofilen im Web verbessern. Der Beitrag beschreibt die Anwendungspotenziale von Semantic-Web-Technologien im Arbeitsvermittlungsprozess sowie die prototypische Realisierung eines auf Semantic-Web-Technologien basierenden online Stellenmarktes.⊎ Durch eine verbesserte Identifikation von Stellenanzeigen auf firmeneigenen Webseiten erhöht sich die Markttransparenz.⊎ Mittels taxonomischer Ähnlichkeitsfunktionen lässt sich das Matching von Stellenanzeigen und Bewerberprofilen verbessern.AbstractSemantic Web technologies are enabling for unambiguous identification of concepts and relationships between concepts. Comparing job and applicants profiles, this identification is a key element for increasing the precision of search results provided by search engines. Furthermore, it allows for automating and supporting recruitment processes. We present the application scenario and our prototypical implementation. In particular, we discuss the ontologies built and used for our matching function. We describe our observations on the advantages for actors in the scenario.
  • Zeitschriftenartikel
    Semantic-Web-Technologien in der Arbeitsplatzvermittlung
    (Informatik-Spektrum: Vol. 29, No. 3, 2006) Falk, Thorsten; Heese, Ralf; Kaspar, Christian; Mochol, Malgorzata; Pfeiffer, Daniel; Thygs, Michael; Tolksdorf, Robert
    The importance of the Internet for job procurement is increasing for the reason that three quarters of the people in the employment age are online. On the other hand because ever more companies are publishing their job offers on the Web. However, due to the large number of openings published online it is almost impossible for job seekers and job portals to gain an overview of the entire employment market. Since job offers lack semantically meaningful annotations, the search and integration into databases are made highly difficult. Applying Semantic Web technologies to the e-recruitment process provides advantages for all participants in the market. In this paper we describe a method for analysing the domain-specific language of an application domain. We use this method to describe the e-recruitment process and the necessary ontologies for annotating job offers and job applications. In conclusion, we present the prototypical implementation of the scenario based on Semantic Web, especially semantic matching.
  • Konferenzbeitrag
    Visualisation of semantic enrichment
    (INFORMATIK 2012, 2012) Schlegel, Alexa; Heese, Ralf; Hinze, Annika
    Automatically creating semantic enrichments for text may lead to annotations that allow for excellent recall but poor precision. Manual enrichment is potentially more targeted, leading to greater precision. We aim to support nonexperts in manually enriching texts with semantic annotations. Neither the visualisation of semantic enrichment nor the process of manually enriching texts has been evaluated before. This paper presents the results of our user study on visualisation of text enrichment during the annotation process. We performed extensive analysis of work related to the visualisation of semantic annotations. In a prototype implementation, we then explored two layout alternatives for visualising semantic annotations and their linkage to the text atoms. Here we summarise and discuss our results and their design implications for tools creating semantic annotations.