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Auflistung nach Autor:in "Helbig, Raphaela"

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    Nutzerzentrierte Referenzmodellierung für Nachhaltigkeitskennzahlen
    (INFORMATIK 2021, 2021) Helbig, Raphaela; von Höveling, Sven
    Investoren nutzen Nachhaltigkeitsinformationen zunehmend im Rahmen von Investitionsentscheidungen und der Bedarf nach soliden Nachhaltigkeitsbewertungen von Unternehmen steigt. Nachhaltigkeitskennzahlen sind dabei eine wichtige Teilmenge unter den Nachhaltigkeitsinformationen. Jedoch sind hochwertige Daten Mangelware – dies trifft aus das Informationsangebot von Unternehmen und Drittanbietern zu. Dieser Beitrag stellt ein nutzerorientiertes Referenzmodell für die generische Reporting-Struktur von Nachhaltigkeitskennzahlen vor, das dazu beiträgt, dass für Investoren als Datennutzer Nachhaltigkeitsinformationen mit verbesserter Vergleichbarkeit und Qualität erhalten. Die Erarbeitung des Referenzmodells basiert auf einer Interviewstudie. Die Anwendbarkeit des Referenzmodells wird am Beispiel öffentlicher Daten der Volkswagen AG geprüft und kritisch hinsichtlich Informationslücken und Hindernissen diskutiert. Durch die Nutzerorientierung des Referenzmodells wird bezweckt, dass die so geschaffene Bereitstellung transparenter Fakten für Investoren als Nutzer von Nachhaltigkeitsdaten einerseits die Vergleichbarkeit und Qualität dieser Daten für die Weiterverwendung steigert und andererseits Greenwashing durch Unternehmen vorbeugt. Die Arbeit ergänzt die wissenschaftliche Fachliteratur der Wirtschaftsinformatik und des User Experience Designs mit einer nutzerzentrierten Methodik zur Entwicklung eines Daten-Referenzmodells, die explizit vom Mehrwert des Daten-konsumierenden Nutzers ausgeht. Das vorgestellte Referenzmodell für Nachhaltigkeitskennzahlen leistet einen Beitrag in der Fachliteratur zu Stakeholder-orientierter Unternehmensberichterstattung, indem es explizit die Anforderungen Daten-konsumierender Investoren berücksichtigt. Das Referenzmodell ermöglicht gesteigerten Informationsgehalt und eine standardisiert unternehmens-übergreifende Vergleichbarkeit der berichteten Daten.