Logo des Repositoriums

Auflistung nach Autor:in "Hilbring, Desiree"

1 - 2 von 2
  • Konferenzbeitrag
    Catalogue Services Enabling Syntactical and Semantic Interoperability in Environmental Risk Management Architectures
    (Managing Environmental Knowledge, 2006) Hilbring, Desiree; Usländer, Thomas
    This paper is discussing the role of generic catalogue services for environmental risk management architectures based on a two-step architectural approach of the European Integrated Project ORCHESTRA (http://www.euorchestra.org). ORCHESTRA is defining an Open Architecture and Spatial Data Infrastructure for Risk Management based on and extending the relevant ISO, Open Geospatial Consortium (OGC) and W3C Standards. Two important topics are examined: 1) the functional requirements for a catalogue in a service-oriented architecture including possibilities for semantic discovery and query, and 2) the role of current well-known standards like UDDI or the OGC Catalogue Specification. Both of these standards have to be supported to gain acceptance in the respective markets. However, they also comprise constraints and lead to additional requirements for generic catalogue services. As a result, the ORCHESTRA solution approach for a generic abstract specification of a catalogue service is presented. The paper concludes with an outlook that the abstract catalogue service specification will be mapped to several catalogue service implementations based on W3C Web Services and including concepts of the Semantic Web that will be demonstrated in multi-national risk management pilots of the ORCHESTRA project.
  • Textdokument
    Integration von KI-Algorithmen in Umweltinformationssysteme mittels SensorThings API
    (INFORMATIK 2021, 2021) Hertweck, Philipp; van der Schaaf, Hylke; Hilbring, Desiree; Weis, Jonas; Liesch, Tanja; Budde, Matthias
    Künstliche Intelligenz oder Maschinelles Lernen wird zunehmend in der Umweltdomäne eingesetzt. Eine offene Frage dabei ist, wie entwickelte Algorithmen flexibel in Umweltinformationsysteme integriert werden können. Dieser Artikel befasst sich mit dieser Frage und untersucht den Einsatz des offenen Standards SensorThings API des Open Geospatial Consortiums (OGC) für die Integration von KI-Algorithmen in eine Geodaten-Infrastruktur. Die entwickelte Methode trägt mittels Container-Technologie dem Einsatz unterschiedlicher Technologien und unabhängigen Entwicklergruppen in verteilten Systemen Rechnung. Entwickelt und erprobt wird diese Methode im Projekt NiMo 4.0. Hierfür dient als Beispiel ein Prognose-Algorithmus für die räumliche Vorhersage von Nitrat-Daten.