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Auflistung nach Autor:in "Hotho, Andreas"

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  • Konferenz-Abstract
    Aufruf zur Teilnahme: KI 2024
    (Softwaretechnik-Trends Band 44, Heft 3, 2024) Hotho, Andreas; Rudolph, Sebastian
    Aufruf zur Teilnahme: KI 2024
  • Zeitschriftenartikel
    Datenschutz im Web 2.0 am Beispiel des sozialen Tagging-Systems BibSonomy
    (Informatik-Spektrum: Vol. 35, No. 1, 2012) Krause, Beate; Lerch, Hana; Hotho, Andreas; Roßnagel, Alexander; Stumme, Gerd
    Soziale Tagging-Systeme gehören zu den in den vergangenen Jahren entstandenen Web2.0-Systemen. Sie ermöglichen es Anwendern, beliebige Informationen in das Internet einzustellen und untereinander auszutauschen. Je nach Anbieter verlinken Nutzer Videos, Fotos oder Webseiten und beschreiben die eingestellten Medien mit entsprechenden Schlagwörtern (Tags). Die damit einhergehende freiwillige Preisgabe oftmals persönlicher Informationen wirft Fragen im Bereich der informationellen Selbstbestimmung auf. Dieses Grundrecht gewährleistet dem Einzelnen, grundsätzlich selbst über die Preisgabe und Verwendung seiner persönlichen Daten zu bestimmen. Für viele Funktionalitäten, wie beispielsweise Empfehlungsdienste oder die Bereitstellung einer API, ist eine solche Kontrolle allerdings schwierig zu gestalten. Oftmals existieren keine Richtlinien, inwieweit Dienstanbieter und weitere Dritte diese öffentlichen Daten (und weitere Daten, die bei der Nutzung des Systems anfallen) nutzen dürfen. Dieser Artikel diskutiert anhand eines konkreten Systems typische, für den Datenschutz relevante Funktionalitäten und gibt Handlungsanweisungen für eine datenschutzkonforme technische Gestaltung.
  • Konferenzbeitrag
    EClaiRE: Context Matters! – Comparing Word Embeddings for Relation Classification
    (INFORMATIK 2019: 50 Jahre Gesellschaft für Informatik – Informatik für Gesellschaft, 2019) Hettinger, Lena; Zehe, Albin; Dallmann, Alexander; Hotho, Andreas
    In recent years, there has been an increasing interest in the task of relation classification, which aims to label a relation between two semantic entities. In this work, we investigate how domain-specific information influences the performance of ClaiRE, an SVM-based system combining manually crafted features with word embeddings. To this end, we experiment with a wide range of word embeddings and evaluate on one general and two scientific relation classification datasets. We release all of our code for relation classification and data for scientific word embeddings to enable the reproduction of our experiments.
  • Konferenzbeitrag
    Emergent Semantics in BibSonomy
    (INFORMATIK 2006 – Informatik für Menschen – Band 2, Beiträge der 36. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 2006) Hotho, Andreas; Jäschke, Robert; Schmitz, Christoph; Stumme, Gerd
    Social bookmark tools are rapidly emerging on the Web. In such systems users are setting up lightweight conceptual structures called folksonomies. The reason for their immediate success is the fact that no specific skills are needed for participating. In this paper we specify a formal model for folksonomies, briefly describe our own system BibSonomy, which allows for sharing both bookmarks and publication references, and discuss first steps towards emergent semantics.
  • Zeitschriftenartikel
    Extracting Semantics from Unconstrained Navigation on Wikipedia
    (KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 30, No. 2, 2016) Niebler, Thomas; Schlör, Daniel; Becker, Martin; Hotho, Andreas
    Semantic relatedness between words has been successfully extracted from navigation on Wikipedia pages. However, the navigational data used in the corresponding works are sparse and expected to be biased since they have been collected in the context of games. In this paper, we raise this limitation and explore if semantic relatedness can also be extracted from unconstrained navigation. To this end, we first highlight structural differences between unconstrained navigation and game data. Then, we adapt a state of the art approach to extract semantic relatedness on Wikipedia paths. We apply this approach to transitions derived from two unconstrained navigation datasets as well as transitions from WikiGame and compare the results based on two common gold standards. We confirm expected structural differences when comparing unconstrained navigation with the paths collected by WikiGame. In line with this result, the mentioned state of the art approach for semantic extraction on navigation data does not yield good results for unconstrained navigation. Yet, we are able to derive a relatedness measure that performs well on both unconstrained navigation data as well as game data. Overall, we show that unconstrained navigation data on Wikipedia is suited for extracting semantics.
  • Zeitschriftenartikel
    Publikationen im Web 2.0
    (Informatik-Spektrum: Vol. 35, No. 6, 2012) Hotho, Andreas
  • Zeitschriftenartikel
    Publikationsmanagement mit BibSonomy -ein Social-Bookmarking-System für Wissenschaftler
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 47, No. 1, 2010) Hotho, Andreas; Benz, Dominik; Eisterlehner, Folke; Jäschke, Robert; Krause, Beate; Schmitz, Christoph; Stumme, Gerd
    enKooperative Verschlagwortungsbzw. Social-Bookmarking-Systeme wie Delicious, Mister Wong oder auch unser eigenes System BibSonomy erfreuen sich immer gröβerer Beliebtheit und bilden einen zentralen Bestandteil des heutigen Web 2.0. In solchen Systemen erstellen Nutzer leichtgewichtige Begriffssysteme, sogenannte Folksonomies, die die Nutzerdaten strukturieren. Die einfache Bedienbarkeit, die Allgegenwärtigkeit, die ständige Verfügbarkeit, aber auch die Möglichkeit, Gleichgesinnte spontan in solchen Systemen zu entdecken oder sie schlicht als Informationsquelle zu nutzen, sind Gründe für ihren gegenwärtigen Erfolg.Der Artikel führt den Begriff Social Bookmarking ein und diskutiert zentrale Elemente (wie Browsing und Suche) am Beispiel von BibSonomy anhand typischer Arbeitsabläufe eines Wissenschaftlers. Wir beschreiben die Architektur von BibSonomy sowie Wege der Integration und Vernetzung von BibSonomy mit Content-Management-Systemen und Webauftritten. Der Artikel schlieβt mit Querbezügen zu aktuellen Forschungsfragen im Bereich Social Bookmarking.
  • Zeitschriftenartikel
    Query Logs as Folksonomies
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 1, 2010) Benz, Dominik; Hotho, Andreas; Jäschke, Robert; Krause, Beate; Stumme, Gerd
    Query logs provide a valuable resource for preference information in search. A user clicking on a specific resource after submitting a query indicates that the resource has some relevance with respect to the query. To leverage the information of query logs, one can relate submitted queries from specific users to their clicked resources and build a tripartite graph of users, resources and queries. This graph resembles the folksonomy structure of social bookmarking systems, where users add tags to resources. In this article, we summarize our work on building folksonomies from query log files. The focus is on three comparative studies of the system’s content, structure and semantics. Our results show that query logs incorporate typical folksonomy properties and that approaches to leverage the inherent semantics of folksonomies can be applied to query logs as well.