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Auflistung nach Autor:in "Jacobi, Jonas"

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  • Konferenzbeitrag
    Koordinierte zyklische Kontext-Aktualisierungen in Datenströmen
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW), 2011) Geesen, Dennis; Bolles, André; Grawunder, Marco; Jacobi, Jonas; Nicklas, Daniela; Appelrath H., Jürgen
    Kontextsensitive Anwendungen benötigen ein möglichst exaktes Modell der Umgebung. Zur Ermittlung und regelmäßigen Aktualisierung dieses Kontextmodells werden typischerweise Sensordaten verwendet. Datenstrommanagementsysteme (DSMS) bilden die ideale Basis, um mit den durch die Sensoren generierten, potentiell unendlichen Datenströmen umzugehen. Leider bieten bisherige DSMS keine native Unterstützung für dynamische Kontextmodelle. Insbesondere die bei der Aktualisierung entstehenden Zyklen im Anfrageplan bedürfen einer besonderen Koordination, um Aktualität und Konsistenz des Kontextmodells zu gewährleisten. Diese Arbeit präsentiert eine Lösung, die einen Broker zur Koordination der verschiedenen Zugriffe auf das Kontextmodell als neuen Operator im DSMS einführt. Wir zeigen dazu eine semantische Beschreibung und eine abstrakte Implementierung des Brokers.
  • Konferenzbeitrag
    Odysseus: Ein Framework für maßgeschneiderte Datenstrommanagementsysteme
    (Informatik 2009 – Im Focus das Leben, 2009) Bolles, André; Grawunder, Marco; Jacobi, Jonas; Nicklas, Daniela; Appelrath, H.-Jürgen
  • Konferenzbeitrag
    Priorisierte Verarbeitung von Datenstromelementen
    (Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW) – 13. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 2009) Jacobi, Jonas; Bolles, André; Grawunder, Marco; Nicklas, Daniela; Appelrath, H. -Jürgen
    Datenstrommanagementsysteme, die effizient und skalierbar viele Anfragen gleichzeitig auf kontinuierlichen Daten auswerten können, sind eine vielversprechende Technologie für zukünftige überwachungs- und Steuerungsanwendungen, z. B. bei dezentralen Energi
  • Konferenzbeitrag
    Sensordatenverarbeitung mit dem Open Source Datenstrommanagementframework Odysseus
    (INFORMATIK 2010. Service Science – Neue Perspektiven für die Informatik. Band 2, 2010) Bolles, André; Geesen, Dennis; Grawunder, Marco; Jacobi, Jonas; Nicklas, Daniela; Appelrath, H. -Jürgen
    Die Verarbeitung von kontinuierlichen Datenströmen, bspw. aus Sensoren, gewinnt zunehmend an Bedeutung. Flexible Möglichkeiten zur Verarbeitung solcher Daten werden durch Konzepte des Datenstrommanagements (DSM) bereitgestellt. Bisherige prototypische Datenstrommanagementsysteme (DSMS) wurden jeweils zur Evaluation bestimmter Verarbeitungskonzepte entwickelt. Der Vergleich oder die kombinierte Betrachtung dieser verschiedenen Konzepte ist bisher nur unter großem Aufwand möglich, da hierzu verschiedene DSMS integriert werden müssen. An der Universität Oldenburg wird daher ein Datenstrommanagementframework (DSMF) namens Odysseus entwickelt, welches es ermöglicht, nahezu beliebige Aspekte des DSM zu implementieren und zu evaluieren. Dieses Framework wird noch 2010 als Open Source DSMF veröffentlicht. Die vorliegende Arbeit stellt Odysseus und dessen Er- weiterbarkeit vor und erläutert Fragestellungen, die bei der Veröffentlichung auftreten.
  • Konferenzbeitrag
    StreamCars – Datenstrommanagementbasierte Verarbeitung von Sensordaten im Fahrzeug
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW), 2011) Bolles, André; Geesen, Dennis; Grawunder, Marcro; Jacobi, Jonas; Nicklas, Daniela; Appelrath, Hans-Jürgen; Hannibal, Marco; Köster, Frank
    Wir präsentieren StreamCars, eine datenstrommanagementbasierte Architektur für die flexible Verarbeitung von Sensordaten im Fahrzeug. Das Datenstrommanagementsystem Odysseus stellt Anfrageverarbeitungsmechanismen zur Objektverfolgung und zum Aufbau eines Kontextmodells bereit. Auf dieses wird dann über kontinuierliche Datenstromanfragen zugegriffen, sodass spezifische Informationen an unterschiedliche Assistenzfunktionen in Fahrzeugen weitergeleitet werden können.