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Auflistung nach Autor:in "Janssen, Dominik"

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  • Konferenzbeitrag
    Modellierungsumgebung zur Erzeugung synthetischer Ereignisprotokolle für das Process Mining
    (Modellierung 2022 Satellite Events, 2022) Zisgen, Yorck; Janssen, Dominik; Imenkamp, Christian; Koschmider, Agnes
    Process Mining hat in verschiedenen Bereichen einen erheblichen praktischen Nutzen erlangt. Der Ausgangspunkt von Process Mining ist ein Ereignisprotokoll, das die Ausführung von Aktivitäten beinhaltet, die einem Geschäftsprozess zugeordnet werden können. Somit hat die Qualität von Ereignisprotokollen erhebliche Auswirkungen auf das Process Mining-Ergebnis. Die Verwendung von Process Mining in neuartigen Anwendungsszenarien oder experimentellen Umgebungen scheitert aktuell daran, weil kaum geeignete Ereignisprotokolle öffentlich zugänglich sind. Dieser Beitrag stellt ein Werkzeug zum Generieren synthetischer (Sensor-)Ereignisprotokolle vor. Im Vergleich zu bestehenden synthetischen Protokollgenerator-Werkzeugen erzeugt der IoT-Prozessprotokollgenerator Daten auf nicht deterministische Weise. Benutzer können Rauschen kontrolliert hinzufügen und Prozesse mit IoT-Daten erweitern. Auf diese Weise ermöglicht das Werkzeug die Generierung synthetischer Daten für IoT-Umgebungen, die individuell konfiguriert werden können. Somit leistet unser Werkzeug einen Beitrag zu einem verstärkten Einsatz von Process Mining in Umgebungen, die auf (IoT-) Sensorereignisdaten angewiesen sind.
  • Konferenzbeitrag
    Process Mining for Unstructured Data: Challenges and Research Directions
    (Modellierung 2024, 2024) Koschmider, Agnes; Aleknonytė-Resch, Milda; Fonger, Frederik; Imenkamp, Christian; Lepsien, Arvid; Apaydin, Kaan; Janssen, Dominik; Langhammer, Dominic; Ziolkowski, Tobias; Zisgen, Yorck
    The application of process mining for unstructured data might significantly elevate novel insights into disciplines where unstructured data is a common data format. To efficiently analyze unstructured data by process mining and to convey confidence into the analysis result, requires bridging multiple challenges. The purpose of this paper is to discuss these challenges, present initial solutions and describe future research directions. We hope that this article lays the foundations for future collaboration on this topic.
  • Zeitschriftenartikel
    Quantifying the Re-identication Risk of Event Logs for Process Mining.
    (EMISA Forum: Vol. 40, No. 1, 2020) Voigt, Saskia Nuñez von; Fahrenkrog-Petersen, Stephan A.; Janssen, Dominik; Koschmider, Agnes; Tschorsch, Florian; Mannhardt, Felix; Landsiedel, Olaf; Weidlich, Matthias