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Auflistung nach Autor:in "Jarke, Matthias"

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  • Konferenzbeitrag
    A User Interface Concept for Context-Aware Recommender Systems
    (Mensch und Computer 2016 - Tagungsband, 2016) Hiesel, Patrick; Wörndl, Wolfgang; Braunhofer, Matthias; Herzog, Daniel
    A context-aware recommender system incorporates the knowledge of different contextual factors - such as time or weather information - to improve the item suggestions made to a user. While this provides great benefit to users, it might be hard for them to grasp why certain items are relevant, given the complexity of a context-aware recommender. In this paper, we propose, implement and evaluate a user interface concept that seeks to tackle this challenge. We show how popularity graphs can be used to inform the user about the relevance of items in different contexts and how users perceive different contextual factors given our concept. A user study with 14 participants demonstrates that our concept is valid and appreciated by users.
  • Konferenzbeitrag
    An adaptive filter-framework for the quality improvement of open-source software analysis
    (Software Engineering 2013, 2013) Hannemann, Anna; Hackstein, Michael; Klamma, Ralf; Jarke, Matthias
    Knowledge mining in Open-Source Software (OSS) brings a great benefit for software engineering (SE). The researchers discover, investigate, and even simulate the organization of development processes within open-source communities in order to understand the community-oriented organization and to transform its advantages into conventional SE projects. Despite a great number of different studies on OSS data, not much attention has been paid to the data filtering step so far. The noise within uncleaned data can lead to inaccurate conclusions for SE. A special challenge for data cleaning presents the variety of communicational and development infrastructures used by OSS projects. This paper presents an adaptive filter-framework supporting data cleaning and other preprocessing steps. The framework allows to combine filters in arbitrary order, defining which preprocessing steps should be performed. The filter-portfolio can by extended easily. A schema matching in case of cross-project analysis is available. Three filters - spam detection, quotation elimination and coreperiphery distinction - were implemented within the filter-framework. In the analysis of three large-scale OSS projects (BioJava, Biopython, BioPerl), the filtering led to a significant data modification and reduction. The results of text mining (sentiment analysis) and social network analysis on uncleaned and cleaned data differ significantly, confirming the importance of the data preprocessing step within OSS empirical studies.
  • Konferenzbeitrag
    Algebraic Query Optimization for Distributed Top-k Queries
    (Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW 2007) – 12. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 2007) Neumann, Thomas; Michel, Sebastian
    Distributed top-k query processing is increasingly becoming an essential functionality in a large number of emerging application classes. This paper addresses the efficient algebraic optimization of top-k queries in wide-area distributed data repositories where the index lists for the attribute values (or text terms) of a query are distributed across a number of data peers and the computational costs include network latency, bandwidth consumption, and local peer work. We use a dynamic programming approach to find the optimal execution plan using compact data synopses for selectivity estimation that is the basis for our cost model. The optimized query is executed in a hierarchical way involving a small and fixed number of communication phases. We have performed experiments on real web data that show the benefits of distributed top-k query optimization both in network resource consumption and query response time.
  • Konferenzbeitrag
    Algorithms for merged indexes
    (Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW 2007) – 12. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 2007) Graefe, Goetz
  • Workshopbeitrag
    An Explorative Study on Requirements for Ambient Displays Presenting Mood Awareness
    (Mensch und Computer 2016 - Tagungsband, 2016) Omran, Hesham; Gross, Tom
    In face-to-face meetings important information about other team members’ mood can be grasped from facial expressions. In distributed teams this information is missing. Media Spaces connect users in different rooms over distance via audio and video links. While studies on awareness have shown that mutual information—including the mood—improves social interaction, concerns with respect to users’ privacy in the connected rooms are increasing. In this paper we report on a study exploring the design space of ambient displays as means of capturing and presenting mood awareness while preserving present users’ privacy. Our survey (N=19) revealed interesting requirements for the design of ambient displays and shows that the actual mood has a strong influence on the willingness to share one’s mood.
  • Zeitschriftenartikel
    An Interactive System for Visual Analytics of Dynamic Topic Models
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 13, No. 3, 2013) Günnemann, Nikou; Derntl, Michael; Klamma, Ralf; Jarke, Matthias
    The vast amount and rapid growth of data on the Web and in document repositories make knowledge extraction and trend analysis a challenging task. A well-proven approach for the unsupervised analysis of large text corpora is dynamic topic modeling. While there is a solid body of research on fundamentals and applications of this technique, visual-interactive analysis systems for allowing end-users to perform analysis tasks using topic models are still rare. In this paper, we present D-VITA, an interactive text analysis system that exploits dynamic topic modeling to detect the latent topic structure and dynamics in a collection of documents. D-VITA supports end-users in understanding and exploiting the topic modeling results by providing interactive visualizations of the topic evolution in document collections and by browsing documents based on keyword search and similarity of their topic distributions. The system was evaluated by a scientific community that used D-VITA for trend analysis in their data sources. The results indicate high usability of D-VITA and its usefulness for productive analysis tasks.
  • Workshopbeitrag
    Analyse und Konzeption einer Zooming-UI-Calendar-App
    (Mensch und Computer 2016 - Tagungsband, 2016) Schulz, Torsten; Hund, Philipp M.; Kindsmüller, Martin Christof
    In diesem Beitrag wird die Analyse und Konzeption einer Kalender-App, die den Zooming-UI-Ansatz in Form eines zoom- und scrollbaren Zeitstrahls zur zentralen Interfacemetapher erhebt, vorgestellt. Die Anforderungen an eine App für Langzeittests „in the wild“ werden aus Prototypen-, Nutzungskontext- und Anwendungsanalysen abgeleitet und in visuellen und technischen Konzepten konkretisiert.
  • Workshopbeitrag
    Analyse von Gamification Anreizmechanismen für Crowd Worker in Participatory Sensing
    (Mensch und Computer 2016 - Tagungsband, 2016) Zentek, Tom; Hoffmann, Greta
    Basierend auf der prekären Pflegesituation für Menschen mit Demenz (MmD) ist es notwendig neuartige Lösungskonzepte zu entwickeln. MmD zeigen im Krankheitsverlauf Verwirrung, Orientierungslosigkeit, Fehleinschätzung von Risiken oder unkontrolliertes Wanderverhalten. Durch den technologischen Fortschritt ist es möglich geeignete Helfer (Crowd Worker) zu einem Helfernetz (Participatory Sensing) zu verbinden, damit im Notfall geholfen werden kann. Diese Arbeit betrachtet den Einsatz von Anreizmechanismen wie Gamification in diesen Helfernetzen auf Basis einer Literatur- und Marktanalyse und leitet Anforderungen für die Einbindung neuer Helfer und ihre Langzeitmotivation ab.
  • Workshopbeitrag
    Anpassung von Contextual Design für den Kontext Demenz
    (Mensch und Computer 2016 - Tagungsband, 2016) Huber, Stephan; Preßler, Jan; Hurtienne, Jörn
    Die im Feld etablierten Methoden des Contextual Design eignen sich nicht „out-of-the-box“ für die Nutzergruppe Menschen mit Demenz. In Kooperation mit zwei Praxiseinrichtungen entwickelten wir eine angepasste Version der Methoden und testeten diese anschließend. Wir legen Gründe für die Notwendigkeit der Anpassung dar, stellen die konkreten Änderungen vor und berichten Ergebnisse der Methode.
  • Konferenzbeitrag
    Anreizmechanismen für Peer-to-Peer Web Crawling unter Berücksichtigung bösartiger Teilnehmer
    (Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW 2007) – 12. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 2007) Steinhaus, Holger; Böhm, Klemens; Schosser, Stephan
    Web Crawling ist grundlegend für eine Vielzahl von Anwendungen. Aufgrund der damit verbundenen hohen Ressourcenanforderungen sind jedoch nur wenige Organisationen in der Lage, eigene Crawler zu betreiben. Um neue Anwendungsbereiche zu erschließen und eine hohe Skalierbarkeit sowie eine faire Verteilung der Kosten zu erreichen, muss Web Crawling nicht nur verteilt, sondern auch koordinatorfrei sein. Peer-to-Peer-Techniken können diese Anforderungen erfüllen, benötigen jedoch Anreizmechanismen, um Teilnehmer nachhaltig zur Beteiligung zu motivieren. Solche Mechanismen müssen jedoch einige Besonderheiten der Anwendung ’Web Crawling’ berücksichtigen: Die Erkennung von sich nicht beteiligenden Teilnehmern ist schwierig, da diese nicht direkt beobachtet werden kann. Weiterhin sollte es einem Teilnehmer erlaubt sein, vorübergehend nicht zu crawlen, ohne in den Augen anderer Peers als bösartig betrachtet zu werden. Weiterhin müssen die zu entwerfenden Mechanismen robust gegen gezielte bösartige Angriffe sein. Wir stellen im Folgenden Anreizmechanismen für ein Peer-to-Peer-System vor, die diese Anforderungen erfüllen. Neben einem Feedback-basierten Reputationssystem kommen dabei Mechanismen zum Einsatz; die eine Überprüfung von Leistungsbehauptungen einzelner Teilnehmern ermöglichen. Umfangreiche Simulationsexperimente evaluieren die Auswirkungen bösartiger Teilnehmer und zeigen die Effektivität und Robustheit des Ansatzes.