Logo des Repositoriums

Auflistung nach Autor:in "Kahn, Ken"

1 - 3 von 3
  • Zeitschriftenartikel
    Learning by Enhancing Half-Baked AI Projects
    (KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 35, No. 2, 2021) Kahn, Ken; Winters, Niall
    We have developed thirty sample artificial intelligence (AI) programs in a form suitable for enhancement by non-expert programmers. The projects are implemented in the Snap! blocks language and can be run in modern web browsers. These projects have been designed to be modifiable by school students and have been iteratively developed with over 100 students. The projects involve speech synthesis, speech and image recognition, natural language processing, and deep machine learning. They illustrate a variety of AI capabilities, concepts, and techniques. The intent is to provide students with hands-on experience with AI programming so they come to understand the possibilities, problems, strengths, and weaknesses of AI today.
  • Zeitschriftenartikel
    LOG IN: Vol. 40, No. 1
    (LOG IN: Vol. 40, No. 1, 2020) Modrow, Eckart; Grillenberger, Andreas; Romeike, Ralf; Baumann, Rüdeger; Hellmig, Lutz; Koerber, Bernhard; Klusch, Matthias; Nagel, Frithjof; Timm, Ingo J.; Seegerer, Stefan; Michaeli, Tilmann; Kahn, Ken; Lu, Yu; Zhang, Jingjing; Winters, Niall; Gao, Ming; Voigt, Maximilian; Schmidt, Pascal; Strobel, Stefan; Jatzlau, Sven; Lindner, Annabel; Ossovski, Elisaweta; Köhl, Lukas; Brinkmeier, Michael; Opek, Simone; Schindler, Alexander; Dietz, Alexander; Class, Christina B.; Kurz, Konstanze; Weber-Wulff, Debora; Strecker, Kerstin
    Komplettheft
  • Zeitschriftenartikel
    Mit SNAP! Word Embeddings programmieren
    (LOG IN: Vol. 40, No. 1, 2020) Kahn, Ken; Lu, Yu; Zhang, Jingjing; Winters, Niall; Gao, Ming
    Word Embedding ist eine Technik des Natural Language Processing (NLP), das sich mit der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache beschäftigt. Hierbei werden Wörter in einen vieldimensionalen Raum eingebettet. Diese Word Embeddings können beispielsweise zur Stimmungsanalyse, Eigennamenerkennung, in Empfehlungssystemen, zur Paraphrasierung, Textzusammenfassung, Fragenbeantwortung oder Übersetzung eingesetzt werden. Wir beschreiben eine SNAP!- Bibliothek, die 20000 Word Embeddings in 15 Sprachen enthält. Mit einem Block, der eine Liste von 300 Zahlen für jedes der bekannten Wörter anzeigt, kann man Programme erstellen, die nach ähnlichen Wörtern suchen, Wörter finden, die dem Durchschnitt anderer Wörter entsprechen, kulturelle Vorurteile erforschen und Analogieaufgaben lösen. Diese Programme können innerhalb einer Sprache arbeiten oder die Word Embedding-Räume verschiedener Sprachen einbeziehen, um grobe Übersetzungen zu erstellen.