Logo des Repositoriums

Auflistung nach Autor:in "Kapun, Anita"

1 - 2 von 2
  • Konferenzbeitrag
    Praxistest zum Einsatz von UHF-RFID-Transponderohrmarken in der Ferkelaufzucht
    (44. GIL - Jahrestagung, Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft, 2024) Förschner, Adriana; Kapun, Anita; Gallmann, Eva
    Der Einsatz der elektronischen Tiererkennung in der landwirtschaftlichen Nutztierhaltung bietet viele Möglichkeiten im Bereich des Tiermonitorings. In diesem Beitrag werden in einem Projekt entwickelte elektronische Ohrmarken vorgestellt und getestet, die eine Pulkerfassung in Gruppen ermöglichen und dabei klein genug sind, um sie Aufzuchtferkeln einzuziehen. Hierfür wurden die Beschäftigungstürme in vier Buchten mit Antennen ausgestattet und insgesamt 96 Aufzuchtferkeln elektronische UHF-RFID-Transponderohrmarken eingezogen. Erste Auswertun-gen zeigen sehr gute Ergebnisse bezüglich der Erkennungsrate und der Lesereichweite der Ohrmarken. Weitere Auswertungen sind nötig, um die Wiederholbarkeit und Zuverlässigkeit der Funktionalität der Ohrmarken zu überprüfen.
  • Konferenzbeitrag
    Sektorlokalisation von Mastschweinen mit UHF-RFID
    (Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2016, 2016) Adrion, Felix; Reger, Matthias; Eckert, Florian; Kapun, Anita; Staiger, Max; Holland, Eva-Maria; Hammer, Nora; Jungbluth, Thomas; Gallmann, Eva
    Systeme zur Erfassung der Position von Schweinen und Rindern im Stall werden vermehrt in der Landwirtschaft eingesetzt. In diesem Beitrag wird der Test eines UHF-RFID-Systems zur Sektorlokalisation von Mastschweinen, bestehend aus Transponderohrmarken, Lesegeräten und einer Software zur Datenerfassung und -analyse, vorgestellt. Hierfür wurde eine Bucht mit zehn UHF-Antennen ausgestattet, so dass die Tiere in der gesamten Bucht erfasst werden konnten. Die Erfassungsgenauigkeit der Tiere in den einzelnen Sektoren wurde durch einen Abgleich von RFID- und Videodaten ermittelt. In der besten Variante konnten eine Sensitivität von 88,5 \% und eine Spezifität von 76,8 \% erreicht werden. Zur Erzielung einer hohen Erfassungsgenauigkeit ist jedoch eine weitere Optimierung des Systems nötig.