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Auflistung nach Autor:in "Kasparick, Martin"

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  • Konferenzbeitrag
    Cyber-physische Systeme im OP-Saal - Ein Machbarkeitsnachweis
    (Informatik 2014, 2014) Kasparick, Martin; Golatowski, Frank; Timmermann, Dirk
    In einem OP-Saal befinden sich eine große Anzahl von Medizingeräten und Informationssystemen. Eine herstellerübergreifende Kommunikation bzw. Interoperabilität ist derzeit kaum bzw. gar nicht möglich. Dieses Problem adressiert die vorliegende Arbeit. Es wird von einer serviceorientierten Kommunikationsarchitektur ausgegangen und gezeigt, wie heutige Medizingeräte ohne entsprechende Hardund/oder Software-Schnittstellen integriert werden können. Anhand einer prototypischen Umsetzung eines Teils eines endoskopischen Arbeitsplatzes wird die Machbarkeit des vorgestellten Ansatzes gezeigt. Ausgehend von derart vernetzten cyberphysikalischen Systemen (CPS) im OP-Saal ergeben sich erstmals Möglichkeiten der Big-Data-Analysen der anfallenden Daten, da diese nicht mehr lokal auf die Geräte beschränkt sind, sondern global verknüpft werden können.
  • Konferenzbeitrag
    Nachhaltige Landwirtschaft mittels Künstlicher Intelligenz – ein plattformbasierter Ansatz für Forschung und Industrie
    (43. GIL-Jahrestagung, Resiliente Agri-Food-Systeme, 2023) Bosse, Sebastian; Berns, Karsten; Bosch, Johannes; Dörr, Jörg; Eichhorn, Frederick Charles; Eisert, Peter; Fischer, Christoph; Gassen, Eike; Gerstenberger, Michael; Gerighausen, Heike; Heil, Jonathan; Hilsmann, Anna; Hirth, Jochen; Huber, Christopher; Hussaini, Mortesa; Kasparick, Martin; Kloke, Peter; Krause-Edler, Hartmut; Mackle, Lukas; Magnusson, Jannes; Möhrle, Felix; Möller, Markus; Pickel, Peter; Rautenberg, Clemens; Schotten, Hans Dieter; Stanczak, Slawomir; Thiele, Lars; Ücdemir, Henrik; Wania, Annett; Stein, Anthony
    Digitale Technologien gelten als möglicher Schlüssel zur Verknüpfung von Nachhaltigkeit, Klimaanpassung und wirtschaftlicher Effizienz in der Pflanzenproduktion. Die Heterogenität und Dezentralität des landwirtschaftlichen Systems stellt besondere Anforderungen an den Entwurf datengetriebener Lösungen: Daten entstehen lokal in landwirtschaftlichen Betrieben unterschiedlicher Größe; ihre Erhebung und Auswertung erfolgt meist multimodal, dezentral und durch Dritte; landwirtschaftliche Stakeholder stellen als Dateneigentümer hohe Ansprüche an die Datensouveränität. Das Forschungsprojekt „Nachhaltige Landwirtschaft mittels Künstlicher Intelligenz“ (NaLamKI) entwickelt einen plattformbasierten Ansatz, um diese Anforderungen zu adressieren und setzt hierzu auf Cloud-Edge Services zur 1) Erhebung divers strukturierter landwirtschaftlicher Daten, 2) KI-gestützte Fusion und Auswertung dieser Daten sowie 3) nutzerorientierte Haltung und Bereitstellung der erzeugten Datenprodukte in einem digitalen Farm-Twin unter Wahrung der Datensouveränität, Schaffung von (Daten-)Interoperabilität sowie GAIA-X-Konformität. Dieser Beitrag leitet die Notwendigkeit dieses Forschungsansatzes her, erläutert dessen zugrunde liegende Konzepte und diskutiert wissenschaftliche Ansatzpunkte und Ergebnisse sowie offene Herausforderungen und Chancen dieses integrierten Ansatzes.