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Auflistung nach Autor:in "Kassem, Gamal"

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  • Konferenzbeitrag
    Mining Ansätze zur Personalisierung von ERP-Systemen
    (INFORMATIK 2012, 2012) Kassem, Gamal; Jamous, Naoum; Turowski, Klaus
    Die Bearbeitung von Geschäftsvorfällen und komplexen Geschäftsprozessen durch moderne Betriebliche Anwendungssystemen erfordern i.d.R. von dem Mitarbeiter einen großen Erfahrungshintergrund. Für neue Mitarbeiter sind intensive Einarbeitungskurse und Schulungen notwendig. Solche Anwendungssysteme bieten dem Nutzer eine enorme Anzahl an Transaktionen mit vielfältigen Navigationsmöglichkeiten, interaktive Online-Dokumentation und Hilfe-Tools. Es wird dadurch Anpassung des Systems garantiert, so dass große Anteile der Aktivitäten der laufenden Geschäftsprozesse sowie mögliche zukünftige Geschäftsprozess-Änderungen durch das System unterstützt werden. Dadurch werden die Übersichtlichkeit des Systems und die intuitive Interaktion mit dem System erschwert. Die Personalisierung ist deswegen heute ein wesentlicher Bestandteil moderner Enterprise-Resource- Planning-Systeme (ERP). In diesem Beitrag werd Formen und Zwecke der Personalisierung präsentiert. Dabei werden Abgrenzungen von Personalisierungsformen in Betrieblichen Anwendungssystemen und E- Commerce-Anwendungen im Web-Bereich aufgezeigt. Darüber hinaus werden Haupt-Mechanismen und -Ansätze zur Realisierung von Personalisierungskonzepten im Bereich der Betrieblichen Anwendungssysteme am Beispiel von SAP-ERP beleuchtet. Auf Basis des individuellen Verhaltens der Nutzer wird ein Konzeptuelles Modell zur impliziten Personalisierung im Bereich von betrieblichen Anwendungssystemen vorgestellt. Dabei dient das SAP-Produkt SAP-ERP als Beispiel.
  • Konferenzbeitrag
    Towards a classification framework for very large business applications
    (INFORMATIK 2012, 2012) Dreschel, Dirk; Jamous, Naoum; Kassem, Gamal; Kramer, Frederik; Kurbjuhn, Bastian; Schrödl, Holger; Splieth, Mathias; Turowski, Klaus
    Classification of business application has significant effects for industry practice as well as for applied research. A correct classification of a business application leads to a better knowledge of the relevant characteristics and significantly helps in estimating several effects while planning, developing and maintaining the application. This paper provides a comprehensive classification framework for the quite new research area of Very Large Business Application (VLBA). The framework has been constructed by using the morphological method. From this classification framework, four different types of VLBA have been identified by their distinct characteristics. This result helps practitioners as well as scholars to gain a deeper and more distinct understanding of the relevant factors of VLBA.