Auflistung nach Autor:in "Kaufmann, Michael"
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- ZeitschriftenartikelDie Geister die wir riefen(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 51, No. 4, 2014) Kaufmann, Michael
- ZeitschriftenartikelFuzzy Ethizität: Radar für ethische Künstliche Intelligenz(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 59, No. 2, 2022) Kaufmann, Michael; Meier, AndreasEine Informations- und Wissensgesellschaft betreibt ihre Wertschöpfungskette primär durch Aufbau, Verarbeitung und Weitergabe von Informationen (digitalen Produkten und Dienstleistungen) respektive von Wissen (intelligenten Produkten und Wissensdienstleistungen). Mit Künstlicher Intelligenz angereicherte Produkte und Dienstleistungen erhöhen deren Verfügbarkeit und Sicherheit, indem Entscheidungen datenbasiert automatisiert werden. Allerdings müssen Ethikregeln berücksichtigt werden, um die Vertrauensbasis digitaler Gesellschaften zu stärken und nachhaltige Entwicklung zu fördern. Im Folgenden wird ein Radarsystem für die Bewertung der Ethizität im Digitalzeitalter vorgeschlagen mit dem Ziel, eine ethische Entwicklung von intelligenten Informationssystemen zum Wohl der Gemeinschaft zu überprüfen. Die sechs Dimensionen dieses Systems basieren auf der Grundlage von Menschenrechten und einer umfassenden Analyse bestehender Ethik-Rahmenwerke für Künstliche Intelligenz: Gleichheit & Gerechtigkeit, Schutz & Hilfe, Privatsphäre & Datenschutz, Freiheit & Autonomie, Solidarität & Nachhaltigkeit und Verantwortlichkeit & Transparenz. Der Beitrag diskutiert diese sechs Dimensionen digitaler Ethik und schlägt ein Radarsystem zur visuellen Analyse der Ethizität von intelligenten Informationssystemen vor. Danach wird das Radarsystem mithilfe der Fallstudie Privacy Setting Framework auf Nützlichkeit evaluiert. Ein Fazit des Beitrags summiert die Erkenntnisse. An information and knowledge society operates its value chain primarily by building, processing, and passing on information (digital products and services) and knowledge (intelligent products and knowledge services). Artificial intelligence-enriched products and services increase their availability and security by automating data-based decisions. However, ethics rules need to be considered to strengthen the trust basis of digital societies and promote sustainable development. In the following, a radar system for the evaluation of ethicity in the Digital Age is proposed with the aim of checking ethical development of intelligent information systems for the benefit of the community. The six dimensions of this system are based on human rights and a comprehensive analysis of existing ethics frameworks for Artificial Intelligence: equality & justice, protection & assistance, privacy & data protection, freedom & autonomy, solidarity & sustainability, and accountability & transparency. The paper discusses these six dimensions of digital ethics and proposes a Radar System for visually analyzing the ethics of intelligent information systems. Afterwards, the radar system is evaluated for usefulness using the Privacy Setting Framework case study. A conclusion of the paper sums up the findings.
- KonferenzbeitragGraph drawing algorithms for bioinformatics(Informatik bewegt: Informatik 2002 - 32. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.v. (GI), Ergänzungsband, 2002) Kaufmann, MichaelGraph drawing has recently received growing attention as various techniques have been developed for applications in areas ranging from software technology to business modeling, from network administration to cognitive sciences. Recently, we have designed and realized the tool yWays to support the analysis of biochemical pathways by visualization. In the talk, we will use this tool as a example to discuss to what extend the standard layout algorithms can be used, and what the challenges are to achieve 'real' applicability.
- ZeitschriftenartikelInduktive unscharfe Datenassoziierung — Fallstudie enersis suisse AG(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 50, No. 5, 2013) Kaufmann, Michael; Koller, Thomas; Kurochkina, Daria; Stoffel, KilianenDie graduelle Zugehörigkeit, das Kernkonzept der unscharfen Logik, kann in der Datenanalyse genutzt werden, um Zusammenhänge darzustellen. Diese Grade der Zugehörigkeit können direkt aus den Daten extrahiert werden. Die Visualisierung dieser Zusammenhänge leuchtet ein und präsentiert den Entscheidungsträgern eine leicht verständliche Darstellung. An einem Fallbeispiel aus der Datenanalyse in der Energiewirtschaft wird aufgezeigt, wie diese Datenassoziierung in der Praxis aussehen kann. Der Beitrag stellt den Bezug zum Web Monitoring her, indem er eine entsprechende induktive und graduelle Konzeptassoziierung für die Analyse von Webdaten skizziert.
- KonferenzbeitragMira: Sharing Resources for Distributed Analytics at Small Timescales(INFORMATIK 2019: 50 Jahre Gesellschaft für Informatik – Informatik für Gesellschaft, 2019) Kaufmann, Michael; Kourtis, Kornilios; Schuepbach, Adrian; Zitterbart, MartinaMira is a system for optimized elastic execution of short-running and interactive dataanalytics applications with low-latency execution startup, fast resource management and efficient resource utilization on shared clusters. We highlight the key insights and the Mira approach and summarize the most important results.
- ZeitschriftenartikelVisuelle Analytik biologischer Daten(Informatik-Spektrum: Vol. 33, No. 6, 2010) Nieselt, Kay; Kaufmann, Michael; Gerasch, Andreas; Lenhof, Hans-Peter; Spehr, Marcel; Hesse, Stefan; Gumhold, Stefan