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Auflistung nach Autor:in "Kiesel, Joachim"

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  • Konferenzbeitrag
    Methoden der räumlichen Generalisierung und Disaggregation im Kontext der GIS-gestützten explorativen Landschaftsanalyse
    (Land- und Ernährungswirtschaft im Wandel – Aufgaben und Herausforderungen für die Agrar und Umweltinformatik, 2006) Kiesel, Joachim; Hoffmann, Jörg; Lutze, Gerd; Wenkel, Karl-Otto
    Die Moving-Window-Technologie ist eine Rahmenmethode zur Beschreibung der Verteilung von räumlich verteilten Objekten in der Landschaft. Über die Größe und Form des Analysefensters ist der Generalisierungsgrad skalierbar. An Beispieldaten aus dem Atlas für Farn- und Blütenpflanzen Ostdeutschlands1 werden darauf basierende Methoden zur Generalisierung und Disaggregation im Vergleich mit konventionellen Analyse- und Interpolationsverfahren dargestellt.
  • Konferenzbeitrag
    Methoden zur Regionalisierung von Standortkennzeichnungen und –beurteilungen und ihre Anwendung
    (Agrarinformatik im Spannungsfeld zwischen Regionalisierung und globalen Wertschöpfungsketten – Referate der 27. GIL Jahrestagung, 2007) Deumlich, Detlef; Kiesel, Joachim; Thiere, Jürgen
    The risk of potential water erosion is computed on a raster cell basis using elevation and soil data which are expressed by two factors soil erodibility and slope steepness. The SIte COmparative Method (SICOM) is used to evaluate the heterogeneity of these factors inside the borders of field blocks. With the help of this approved method a set of indicators are provided to support the evaluation of the potential risk of water erosion inside a field block. It is demonstrated that this approach is suited for the evaluation of larger areas. Statistical data regarding the erosion risk are tabulated and maps provided.
  • Konferenzbeitrag
    Spatial Generalization Methods Based on the Moving Window Approach and Their Applications on Landscape Analysis
    (Environmental Informatics and Systems Research, 2007) Kiesel, Joachim; Wenkel, Karl-Otto
    The moving window technology is a framework to describe the distribution of spatially arranged objects and features throughout the landscape. With the help of the parameters shape and size of the analysis window the degree of generalization can be adjusted and infinitely variably scaled. The scaling is demonstrated in comparison with conventional methods of spatial interpolation by using a density function inside the moving window. It will be applied to smooth Digital Elevation Models (DEM) to produce high quality 3D-Views as well for describing the distribution of a set of protected plants throughout the landscape to delineate areas for special protection measures.