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Auflistung nach Autor:in "Kleemann, Timm"

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  • Konferenzbeitrag
    Distribution sliders: visualizing data distributions in range selection sliders
    (Mensch und Computer 2020 - Tagungsband, 2020) Kleemann, Timm; Ziegler, Jürgen
    Distribution Sliders: Visualizing Data Distributions in Range Selection Sliders
  • Konferenzbeitrag
    Integration dialogbasierter Produktberater in Filtersysteme
    (Mensch und Computer 2019 - Tagungsband, 2019) Kleemann, Timm; Ziegler, Jürgen
    Zur Unterstützung der oft komplexen Produktsuche im Internet werden heute unterschiedliche Techniken wie Suchfunktionen oder Empfehlungskomponenten eingesetzt. Als recht erfolgreich haben sich facettierte Filtersysteme erwiesen, die die Ergebnismenge sukzessive entsprechend den gesetzten Filtereinstellungen eingrenzen. Diese Methode setzt allerdings klare Zielvorstellungen und Domänenkenntnisse seitens der Nutzer voraus. Als Alternative haben in der letzten Zeit konversationale Produktberater an Bedeutung gewonnen, die anhand einer Folge von Fragen geeignete Produkte selektieren, wobei die Fragen eher von den den Aufgaben und Anwendungszenarien der Nutzer als von den technischen Eigenschaften der Produkte ausgehen. Allerdings mangelt es gegenwärtig noch an Ansätzen, die Filtersysteme und konversationale Berater in sinnvoller und eng gekoppelter Weise integrieren. In dieser Arbeit wird ein integrierter Ansatz vorgestellt, bei dem Nutzer wahlfrei zwischen Filtersystem und Beratungsdialog wechseln können, wobei sich Auswahlaktionen in einer Komponente in konsistenter und transparenter Weise auf die andere Komponente auswirken und dort weiter angepasst werden können. Hierdurch sollen Nutzer mit unterschiedlichen Kenntnisgraden zum betreffenden Produkttyp besser unterstützt werden. Wir beschreiben die aus unserem Ansatz resultierenden Anforderungen an solche integrierten Systeme und berichten über eine Nutzerstudie, in der das Nutzerverhalten und die subjektive Bewertung an einer prototypischen Umsetzung untersucht wurde.
  • Konferenzbeitrag
    Modeling User Interaction at the Convergence of Filtering Mechanisms, Recommender Algorithms and Advisory Components
    (Mensch und Computer 2021 - Tagungsband, 2021) Kleemann, Timm; Wagner, Magdalena; Loepp, Benedikt; Ziegler, Jürgen
    A variety of methods is used nowadays to reduce the complexity of product search on e-commerce platforms, allowing users, for example, to specify exactly the features a product should have, but also, just to follow the recommendations automatically generated by the system. While such decision aids are popular with system providers, research to date has mostly focused on individual methods rather than their combination. To close this gap, we propose to support users in choosing the right method for the current situation. As a first step, we report in this paper a user study with a fictitious online shop in which users were able to flexibly use filter mechanisms, rely on recommendations, or follow the guidance of a dialog-based product advisor. We show that from the analysis of the interaction behavior, a model can be derived that allows predicting which of these decision aids is most useful depending on the user’s situation, and how this is affected by demographics and personality.