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Auflistung nach Autor:in "Klein, Ulrike"

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  • Zeitschriftenartikel
    Auf dem Weg zu nutzerzentrierten klinischen Informationssystemen
    (i-com: Vol. 9, No. 3, 2010) Meixner, Gerrit; Wicht, Andreas; Klein, Ulrike
    Im Rahmen einer mehrjährigen Zusammenarbeit zwischen der medizinischen Fakultät der Universität Heidelberg und dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) wurde die Situation aktueller medizinischer Softwaresysteme analysiert. Während eines ersten Projektes wurde gemeinsam ein Prototyp eines nutzerzentrierten Softwaresystems für die allogene Stammzelltransplantation entwickelt. Ein darauf aufbauendes zweites Projekt führte eine Befragung unter dem medizinischen Personal zum Stellenwert von IT-Anwendungen im klinischen Alltag durch und analysierte die Situation aktueller medizinischer Softwaresysteme. Neben der Vorstellung der Umfrageergebnisse und Ergebnisse des Demonstrators wird in diesem Beitrag die Frage diskutiert, ob aktuelle medizinische Softwaresysteme die Nutzer genügend bei deren täglichen Arbeit unterstützen, oder ob die Softwaresysteme nur funktionsorientiert und an der Wirklichkeit vorbei entwickelt werden.
  • Konferenzbeitrag
    Automatox: Ein Spiel für den Informatikunterricht
    (Informatik allgemeinbildend begreifen, 2015) Klein, Ulrike
    Ein Spiel für den Informatikunterricht, das Schülerinnen und Schülern ohne Vorkenntnisse einerseits eine Vorstellung von endlichen Automaten vermittelt, andererseits auch die Prinzipien der Speichersysteme Stack und Schlange verdeutlicht. Außerdem ein Spiel, das Spaß macht und die Allgemeinbildung fördert.
  • Konferenzbeitrag
    Datenunsicherheit in hybriden Geoinformationssystemen
    (Umweltinformatik ’99 - Umweltinformatik zwischen Theorie und Industrieanwendung, 1999) Glemser, Michael; Klein, Ulrike
    An essential requirement for a comprehensive use of hybrid data is the consideration and processing of its uncertainty. Erroneous interpretations of analyses can be avoided if uncertainty is integrated as a mandatory component, stored and considered in all operations. In this contribution, a probabilistic approach is presented for modelling geometrical and thematic uncertainty. The used hybrid data model is extended to manage data uncertainty.