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Auflistung nach Autor:in "Koch, Sascha"

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  • Konferenzbeitrag
    Adaptives Performance Management mit Annotierten Strategy Maps
    (Integration, Informationslogistik und Architektur, 2006) Koch, Sascha; Meister, Jürgen
    Organisationen setzen zunehmend auf die Kennzahlen-basierte Steuerung der Leistung (Performance Management). Dabei werden für vorab definierte Ziele Kennzahlen zur Messung der Zielerreichung herangezogen. Für die Modellierung von Zielsystemen steht mit den Strategy Maps ein verbreitetes Konzept zur Verfügung. Für die Berechnung von Kennzahlen kann auf Data Warehouse- Systeme als etabliertes Integrationskonzept zurückgegriffen werden. Zielsysteme sind jedoch konzeptionell unzureichend mit den zur Messung der Zielerreichung herangezogenen Kennzahlen und den als Grundlage dienenden Data Warehouse- Daten verknüpft. Aufgrund dessen sind organisations-spezifische Performance-Management-Implementierungen nur umständlich adaptierbar, da geänderte Rahmenbedingungen und Strategien eine Vielzahl manueller Anpassungen bei der Implementierung der Kennzahlen und des multidimensionalen Schemas nach sich ziehen. In diesem Beitrag wird daher das Konzept der Strategy Maps aufgegriffen und so zu Annotierten Strategy Maps erweitert, dass eine Verknüpfung zwischen Zielen, Kennzahlen und multidimensionalem Schema hergestellt wird, um hinsichtlich des bestehenden konzeptionellen "Bruchs" eine Verbesserung zu erzielen. Annotierte Strategy Maps liefern einen wichtigen konzeptionellen Beitrag für die Entwicklung eines Zielund Indikator-Managementsystems, das die Werkzeuggestützte, kontinuierliche Modellierung und Weiterentwicklung von Zielen und Indikatoren ermöglicht.
  • Konferenzbeitrag
    MUSTANG — A Framework for Statistical Analyses of Multidimensional Data in Public Health
    (The Information Society and Enlargement of the European Union, 2003) Koch, Sascha; Meister, Jürgen; Rohde, Martin
    In environmental science and public health, the need for sophisticated analyses on multidimensional data with regard to geographical properties is an established fact. Unlike data analysts in business contexts, scientists not only use typical OLAP-operations on multidimensional data, but also domain-specific complex statistical procedures like spatial cluster analyses. In addition, expectations on design style and complexity of user interfaces vary from community to community. Our framework MUSTANG meets these requirements and furthermore standardises the development of domain-specific data analysis tools. This multi-tier framework is based on a well-defined component for processing multidimensional data. A second component computes statistical procedures on multidimensional data and enables software developers to plug in the statistical procedures required in the scenario the framework is used in. A special API on top of the framework offers a process oriented object model with objects like investigations, tables, and maps. Application programmers may use this interface to develop platformand domain-specific user interfaces.