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Auflistung nach Autor:in "Kranich, Eberhard"

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  • Konferenzbeitrag
    Kundenorientiertes Testen von Künstlicher Intelligenz
    (Softwaretechnik-Trends Band 42, Heft 3, 2022) Fehlmann, Thomas; Kranich, Eberhard
    Testen von Software wird heute immer noch gelegentlich mit Testen von Code verwechselt. Das ist im Zeitalter von Cloud Services und lernenden Systemen ziemlich fatal. Noch schlimmer wird diese Verwechslung, wenn man an cyber-physikalische Produkte denkt, etwa medizinische Instrumente oder autonome Fahrzeuge, wo es durchaus nicht nur der Code ist, der getestet werden muss, um Unfälle zu verhindern. Das Verhalten lernender Systeme wird nicht alleine durch Algorithmen bestimmt, sondern auf Grund von Lernprozessen und Trainingsdaten. Es ist sinnlos, ein solches System nur im Auslieferungszustand zu testen, denn es kann auch im Betrieb lernen, aber auch verlernen. Um sicher zu bleiben, muss es immer und immer wieder getestet werden. Dieser Artikel schlägt einen autonomen Testprozess vor, der relevante Testfälle ohne menschliches Zutun auswählen kann dank Bezug zu den Kundenbedürfnissen. Mit Hilfe statistischer Methoden und linearer Matrizenalgebra gelingt eine vollständige und individualisierbare Sicherstellung relevanter Verhaltensweisen künstlich intelligenter Systeme.
  • Konferenzbeitrag
    A Sensitivity Analysis Procedure for Quality Function Deployment (QFD)
    (Softwaretechnik-Trends Band 43, Heft 4, 2023) Fehlmann, Thomas M.; Kranich, Eberhard
    Quality Function Deployment (QFD) as part of the Design for Six Sigma (DFSS) methodology assists to design a new product or to redesign an existing product with respect to a set of potentially changing customer requirements. The goal of DFSS is that the novel product meets the stated requirements within a predefined Six Sigma quality level. If this aim is missed, sensitivity analyses may help to approach the aim. This article outlines how and with which means such analyses can be conducted.