Auflistung nach Autor:in "Krcmar, Helmut"
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- ZeitschriftenartikelAddressing Grand Challenges(Business & Information Systems Engineering: Vol. 57, No. 6, 2015) Eymann, Torsten; Legner, Christine; Prenzel, Manfred; Krcmar, Helmut; Müller, Günter; Liggesmeyer, Peter
- ZeitschriftenartikelAI Startup Business Models(Business & Information Systems Engineering: Vol. 64, No. 1, 2022) Weber, Michael; Beutter, Moritz; Weking, Jörg; Böhm, Markus; Krcmar, HelmutWe currently observe the rapid emergence of startups that use Artificial Intelligence (AI) as part of their business model. While recent research suggests that AI startups employ novel or different business models, one could argue that AI technology has been used in business models for a long time already—questioning the novelty of those business models. Therefore, this study investigates how AI startup business models potentially differ from common IT-related business models. First, a business model taxonomy of AI startups is developed from a sample of 100 AI startups and four archetypal business model patterns are derived: AI-charged Product/Service Provider, AI Development Facilitator, Data Analytics Provider, and Deep Tech Researcher. Second, drawing on this descriptive analysis, three distinctive aspects of AI startup business models are discussed: (1) new value propositions through AI capabilities, (2) different roles of data for value creation, and (3) the impact of AI technology on the overall business logic. This study contributes to our fundamental understanding of AI startup business models by identifying their key characteristics, common instantiations, and distinctive aspects. Furthermore, this study proposes promising directions for future entrepreneurship research. For practice, the taxonomy and patterns serve as structured tools to support entrepreneurial action.
- KonferenzbeitragAn Open-Source Community for Building Ecological Tools(The Information Society and Enlargement of the European Union, 2003) Braun, Rudolph; Russ, Markus; Schulz, Werner F.; Krcmar, Helmut; Kreeb, Martin
- KonferenzbeitragAnalyse und Design von Prozessketten(Vernetzte IT für einen effektiven Staat, 2010) Wolf, Petra; Jurisch, Marlen; Krcmar, HelmutBedarfsorientierung und Qualitätssteigerung von Verwaltungsdienstleistungen sollen mit Hilfe von E-Government durch die sinnvolle Integration mehrerer Verwaltungsleistungen oder -kontakte erfolgen. Dieser als Prozessketten bezeichnete Ansatz umfasst mehrere Integrationsprinzipien, bei denen entweder die durchgängige Unterstützung von Wertschöpfungsketten im Unternehmen oder der Abbau von Bürokratieaufwand für Informationsund Meldepflichten im Vordergrund steht. Die Autoren haben Kriterien für die Integration von Business-to-Government-Prozessen zusammengetragen und präsentieren ein Vorgehensmodell für die Analyse und Gestaltung von Prozessketten.
- KonferenzbeitragAssisting Needs Driven Requirements Engineering with the ARIS Toolset(Software Engineering 2008, 2008) Glaska, Robert; Pühler, Maximilian; Wolf, Petra; Krcmar, Helmut
- KonferenzbeitragAuf dem Weg zu einer innovativen Verwaltung: Rollen und Kompetenzen der Verwaltung im E-Government-Kontext(Digitale Transformation: Methoden, Kompetenzen und Technologien für die Verwaltung, 2016) Ogonek, Nadine; Greger, Vanessa; Zepic, Robert; Räckers, Michael; Becker, Jörg; Krcmar, Helmut
- KonferenzbeitragAutomotive Software und Service Engineering (ASSE) – Eine Exploration von Herausforderungen und Trends aus Sicht von Branchenexperten(Mobile und Ubiquitäre Informationssysteme – Entwicklung, Implementierung und Anwendung, 2009) Zauner, Andreas; Hoffmann, Holger; Leimeister, Jan Marco; Krcmar, HelmutAutomotive Software und Services (ASS) sind zentrale Innovationsfaktoren der Automobilindustrie und gewinnen zunehmend an Bedeutung. In diesem Paper beschreiben wir die aktuellen Herausforderungen bei ihrer Erstellung sowie Entwicklungstrends in der Domäne, jeweils aus Sicht der wesentlichen Anspruchsgruppen in der Industrie auf Basis von 21 Experteninterviews. Dazu geben wir einen Überblick über bestehende Automotive Software und beschreiben unser methodisches Vorgehen bei der Datenerhebung und Datenauswertung. Anschließend werden aktuelle Herausforderungen und Trends für die Zukunft anhand der gewonnenen Daten identifiziert. Als Fazit leiten wir vier zentrale Architekturbausteine als Grundlage für die Erstellung von Automotive Software und Services ab.
- KonferenzbeitragBasic Approaches for the Evaluation of IT-Investments in E-Government: A Literature Review(Electronic Government and Electronic Participation - Joint Proceedings of Ongoing Research of IFIP EGOV and IFIP ePart 2014, 2013) Palka, Wolfgang; Gülümser, Yigitel; Jurisch, Marlen C.; Wolf, Petra; Krcmar, HelmutElectronic government (e-government) investments are made to help governments transform service delivery in a way that they fulfill their obligations to stakeholders in the most efficient and cost effective way. During this process, governments are under constant pressure to deliver better public services with fewer resources which necessitate the use of confidential evaluation methods for IT investments in e-government in order to guide policy and decision makers and to raise public approval. Despite a various number of evaluation methods, there is still lack of an appropriate method, which takes all perspectives and dimensions into account. The aim of this paper is to investigate the existing state of art dealing with the principle approaches of evaluation of e-government investments by following a comprehensive review of the normative literature and contributing to these works by suggesting guidelines for developing an appropriate model.
- KonferenzbeitragBewertung und Klassifikation von Bedrohungen im Umfeld der elektronischen Gesundheitskarte(INFORMATIK 2008. Beherrschbare Systeme – dank Informatik. Band 1, 2008) Sunyaev, Ali; Huber, Michael J.; Mauro, Christian; Leimeister, Jan Marco; Krcmar, HelmutDieser Beitrag identifiziert und klassifiziert mögliche Angreifer und Angriffe rund um die Einführung der neuen elektronischen Gesundheitskarte bzw. rund um die Telematik-Infrastruktur in Deutschland aus sicherheitstechnischer Perspektive. Dadurch soll mehr Transparenz zur IT-Sicherheit für Patienten und Leistungserbringer geschaffen und mögliche Sicherheitslücken identifiziert wer- den, um projekt-begleitende Lösungen rechtzeitig vor der flächendeckenden Einführung der elektronischen Gesundheitskarte erarbeiten zu können. Die vorgeschlagene Klassifikation der Bedrohungen wird in der Test- und Modellregion Ingolstadt als Teil der begleitenden Sicherheitsevaluation angewendet.
- ZeitschriftenartikelBig Data(Wirtschaftsinformatik: Vol. 56, No. 5, 2014) Schermann, Michael; Hemsen, Holmer; Buchmüller, Christoph; Bitter, Till; Krcmar, Helmut; Markl, Volker; Hoeren, ThomasMit “Big Data” werden Technologien beschrieben, die nicht weniger als die Erfüllung eines der Kernziele der Wirtschaftsinformatik versprechen: die richtigen Informationen dem richtigen Adressaten zur richtigen Zeit in der richtigen Menge am richtigen Ort und in der erforderlichen Qualität bereitzustellen. Für die Wirtschaftsinformatik als anwendungsorientierte Wissenschaftsdisziplin entstehen durch solche technologischen Entwicklungen Chancen und Risiken. Risiken entstehen vor allem dadurch, dass möglicherweise erhebliche Ressourcen auf die Erklärung und Gestaltung von Modeerscheinungen verwendet werden. Chancen entstehen dadurch, dass die entsprechenden Ressourcen zu substanziellen Erkenntnisgewinnen führen, die dem wissenschaftlichen Fortschritt der Disziplin wie auch ihrer praktischen Relevanz dienen.Aus Sicht der Autoren ist die Wirtschaftsinformatik ideal positioniert, um Big Data kritisch zu begleiten und Erkenntnisse für die Erklärung und Gestaltung innovativer Informationssysteme in Wirtschaft und Verwaltung zu nutzen – unabhängig davon, ob Big Data nun tatsächlich eine disruptive Technologie oder doch nur eine flüchtige Modeerscheinung ist. Die weitere Entwicklung und Adoption von Big Data wird letztendlich zeigen, ob es sich um eine Modeerscheinung oder um substanziellen Fortschritt handelt. Die aufgezeigten Thesen zeigen darüber hinaus auch, wie künftige technologische Entwicklungen für den Fortschritt der Disziplin Wirtschaftsinformatik genutzt werden können. Technologischer Fortschritt sollte für eine kumulative Ergänzung bestehender Modelle, Werkzeuge und Methoden genutzt werden. Dagegen sind wissenschaftliche Revolutionen unabhängig vom technologischen Fortschritt.Abstract“Big data” describes technologies that promise to fulfill a fundamental tenet of research in information systems, which is to provide the right information to the right receiver in the right volume and quality at the right time. For information systems research as an application-oriented research discipline, opportunities and risks arise from using big data. Risks arise primarily from the considerable number of resources used for the explanation and design of fads. Opportunities arise because these resources lead to substantial knowledge gains, which support scientific progress within the discipline and are of relevance to practice as well.From the authors’ perspective, information systems research is ideally positioned to support big data critically and use the knowledge gained to explain and design innovative information systems in business and administration – regardless of whether big data is in reality a disruptive technology or a cursory fad. The continuing development and adoption of big data will ultimately provide clarity on whether big data is a fad or if it represents substantial progress in information systems research. Three theses also show how future technological developments can be used to advance the discipline of information systems. Technological progress should be used for a cumulative supplement of existing models, tools, and methods. By contrast, scientific revolutions are independent of technological progress.