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Auflistung nach Autor:in "Langweg, Hanno"

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  • Konferenzbeitrag
    Abusers don’t get Privacy. Sensitively Logging and Blocking Tor Abuse
    (SICHERHEIT 2020, 2020) Marx, Matthias
    Tor has a significant problem with malicious traffic routed through Tor exit nodes. They create a credible reason for websites to discriminate against Tor users. The abuse also creates a strong disincentive to run exit nodes since the exit node operators have to deal with abuse messages and possible law enforcement interactions. We want to detect and mitigate the attacks that happen through Tor exit nodes without undermining Tor users’ anonymity and privacy. We use a modified version of the Tor exit node to enable NIDS (Network Intrusion Detection) monitoring and termination of malicious activity on a per-circuit level. We use the Zeek IDS (formerly Bro) to detect attacks using robust mechanisms that have very low false positive rates. Initial results indicate that, using our approach, the number of abuse cases can be reduced.
  • Konferenzbeitrag
    Analyzing PeerFlow – A Bandwidth Estimation System for Untrustworthy Environments
    (SICHERHEIT 2020, 2020) Mitseva, Asya; Engel, Thomas; Panchenko, Andriy
    Tor is the most popular low-latency anonymization network comprising over 7,000 nodes run by volunteers. To balance the user traffic load over the diverse resource capabilities of these nodes, Tor guides users to choose nodes in proportion to their available bandwidth. However, self-reported bandwidth values are not trustworthy. Recently, a new bandwidth measurement system, PeerFlow, has been proposed aiming to solve the Tor bandwidth estimation problem. In this work, we introduce the first practical analysis of PeerFlow. We proposed a set of strategies for the practical realization of probation periods in PeerFlow and showed that many Tor nodes cannot recover to their normal state after one measuring period. We also demonstrated that low-bandwidth adversaries gain significantly higher bandwidth estimates exceeding the theoretically defined security boundaries of PeerFlow.
  • Konferenzbeitrag
    Anreize und Hemmnisse für die Implementierung von Privacy-Enhancing Technologies im Unternehmenskontext
    (SICHERHEIT 2018, 2018) Harborth, David; Braun, Maren; Grosz, Akos; Pape, Sebastian; Rannenberg, Kai
    Wir untersuchen in diesem Artikel mögliche Anreize für Firmen Privacy-Enhancing Technologies (PETs) zu implementieren, und damit das Privatsphäre- und Datenschutzniveau von Endkonsumenten zu erhöhen. Ein Großteil aktueller Forschung zu Privatsphäre- und Datenschutz (im Weiteren Privacy) wird aktuell aus Nutzersicht, und nicht aus der Unternehmensperspektive geführt. Um diese bislang relativ unerforschte Lücke zu füllen, interviewten wir zehn Experten mit einem beruflichen Hintergrund zum Thema Privacy. Die Resultate unserer qualitativen Auswertung zeigen eine komplexe Anreizstruktur für Unternehmen im Umgang mit PETs. Durch das sukzessive Herausarbeiten zahlreicher Interdependenzen der gebildeten Kategorien leiten wir externe sowie unternehmens- und produktspezifische Anreize und Hemmnisse zur Implementierung von PETs in Firmen ab. Die gefundenen Ergebnisse präsentieren wir anschließend in einer Taxonomie. Unsere Ergebnisse haben relevante Implikationen für Organisationen und Gesetzgeber sowie die aktuelle Ausrichtung der Privacyforschung.
  • Konferenzbeitrag
    App-generated digital identities extracted through Android permission-based data access - a survey of app privacy
    (SICHERHEIT 2020, 2020) Momen, Nurul; Fritsch, Lothar
    Smartphone apps that run on Android devices can access many types of personal information. Such information can be used to identify, profile and track the device users when mapped into digital identity attributes. This article presents a model of identifiability through access to personal data protected by the Android access control mechanism called permissions. We present an abstraction of partial identity attributes related to such personal data, and then show how apps accumulate such attributes in a longitudinal study that was carried out over several months. We found that apps' successive access to permissions accumulates such identity attributes, where different apps show different interest in such attributes.
  • Konferenzbeitrag
    Auf dem Weg zu sicheren abgeleiteten Identitäten mit Payment Service Directive 2
    (SICHERHEIT 2018, 2018) Träder, Daniel; Zeier, Alexander; Heinemann, Andreas
    Online-Dienste erfordern eine eindeutige Identifizierung der Benutzer und somit eine sichere Authentisierung. Insbesondere eGovernment-Dienste innerhalb der EU erfordern eine starke Absicherung der Benutzeridentität. Auch die mobile Nutzung solcher Dienste wird bevorzugt. Das Smartphone kann hier als einer der Faktoren für eine Zwei-Faktor-Authentifizierung dienen, um eine höhere Sicherheit zu erreichen. Diese Arbeit schlägt vor, den Zugang und die Nutzung einer abgeleiteten Identität mit einem Smartphone zu sichern, um es dem Benutzer zu ermöglichen, sich auf sichere Weise gegenüber einem Online-Dienst zu identifizieren. Dazu beschreiben wir ein Schema zur Ableitung der Identität eines Benutzers mithilfe eines Account Servicing Payment Service Provider (ASPSP) unter Verwendung der Payment Service Directive 2 (PSD2) der Europäischen Union. PSD2 erfordert eine Schnittstelle für Dritte, die von ASPSPs implementiert werden muss. Diese Schnittstelle wird genutzt, um auf die beim ASPSP gespeicherten Kontoinformationen zuzugreifen und daraus die Identität des Kontoinhabers abzuleiten. Zur Sicherung der abgeleiteten Identität ist der Einsatz von FIDO (Fast Identity Online) vorgesehen. Wir bewerten unseren Vorschlag anhand der Richtlinien von eIDAS LoA (Level of Assurance) und zeigen, dass für die meisten Bereiche das Vertrauensniveau substantiell erreicht werden kann. Um diesem Level vollständig gerecht zu werden, ist zusätzlicher Arbeitsaufwand erforderlich: Zunächst ist es erforderlich, Extended Validation-Zertifikate für alle Institutionen zu verwenden. Zweitens muss der ASPSP sichere TAN-Methoden verwenden. Schließlich kann derWiderruf einer abgeleiteten Identität nicht erfolgen, wenn der Benutzer keinen Zugriff auf sein Smartphone hat, das mit der abgeleiteten ID verknüpft ist. Daher ist ein anderes Widerrufsverfahren erforderlich (z. B. eine Support-Hotline).
  • Konferenzbeitrag
    Bounded Privacy: Formalising the Trade-Off Between Privacy and Quality of Service
    (SICHERHEIT 2018, 2018) Hartmann, Lukas
    Many services and applications require users to provide a certain amount of information about themselves in order to receive an acceptable quality of service (QoS). Exemplary areas of use are location based services like route planning or the reporting of security incidents for critical infrastructure. Users putting emphasis on their privacy, for example through anonymization, therefore usually suffer from a loss of QoS. Some services however, may not even be feasible above a certain threshold of anonymization, resulting in unacceptable service quality. Hence, there need to be restrictions on the applied level of anonymization. To prevent the QoS from dropping below an unacceptable threshold, we introduce the concept of Bounded Privacy, a generic model to describe situations in which the achievable level of privacy is bounded by its relation to the service quality. We furthermore propose an approach to derive the optimal level of privacy for both discrete and continuous data.
  • Konferenzbeitrag
    Comparative Usability Evaluation of Cast-as-Intended Verification Approaches in Internet Voting
    (SICHERHEIT 2018, 2018) Marky, Karola; Kulyk, Oksana; Volkamer, Melanie
    Internet Voting promises benefits like the support for voters from abroad and an overall improved accessibility. But it is accompanied by security risks like the manipulation of votes by malware. Enabling the voters to verify that their voting device casts their intended votes is a possible solution to address such a manipulation - the so-called cast-as-intended verifiability. Several different approaches for providing cast-as-intended verifiability have been proposed or put into practice. Each approach makes various assumptions about the voters' capabilities that are required in order to provide cast-as-intended verifiability. In this paper we investigate these assumptions of four chosen cast-as-intended approaches and report the impact if those are violated. Our findings indicate that the assumptions of cast-as-intended approaches (e.g. voters being capable of comparing long strings) have an impact on the security the Internet Voting systems. We discuss this impact and provide recommendations how to address the identified assumptions and give important directions in future research on usable and verifiable Internet Voting systems.
  • Konferenzbeitrag
    Context-based Access Control and Trust Scores in Zero Trust Campus Networks
    (SICHERHEIT 2020, 2020) Lukaseder, Thomas; Halter, Maya; Kargl, Frank
    Research networks are used daily by thousands of students and scientific staff for education and research and therefore have a large number of sensitive and valuable resources. The currently predominant perimeter security model is failing more and more often to provide sufficient protection against attackers. This paper analyses to what extent the zero trust model that is popular in some commercial networks can also be applied to the open and heterogeneous research network of a German university. The concept presented herein to implement such an identity-based network model focuses in particular on the components which are necessary for authentication and authorization. The feasibility of the model is demonstrated by a self-implemented prototype that protects access control to a prominent eLearning system called Moodle. Non-functional performance tests show an increase in performance compared to the current system where access control is only conducted inside the web application. The Zero Trust Model enables the determination of the trustworthiness of individual identities and thus offers valuable new ways to secure a research network.
  • Konferenzbeitrag
    CryptoCAN – Ensuring Confidentiality in Controller Area Networks for Agriculture
    (SICHERHEIT 2020, 2020) Zimmermann, Till; Bauer, Jan; Aschenbruck, Nils
    The Controller Area Network (CAN) bus is widely used in existing machinery. Facing more and more vertical integration with more complex devices and integration into public communication networks, its nature as a broadcast-only system without security measures poses serious risks to confidentiality of transmitted data. In this paper, we propose a Lightweight, Length Preserving and Robust Confidentiality Solution (LLPR-CS) to retrofit encryption in existing systems, while maintaining full interoperability with these systems. The overhead of our approach is negligible. Therefore, it can be used with existing hardware. By reinterpreting unused bits in the CAN frame format of the ISO 11898 standard, it is possible to build a fully transparent encrypted tunnel in non-confidential network parts, while keeping the ability to decrypt all traffic in an out-of-band-system without knowledge of specific cryptographic state details. By conducting a performance evaluation, we highlight the benefits of LLPR-CS and discuss its advantages compared to existing approaches.
  • Konferenzbeitrag
    Datenschutzgerechte und mehrseitig sichere IT-Plattformen für die medizinische Forschung
    (SICHERHEIT 2020, 2020) Petersen, Tom
    Die medizinische Forschung ist in vielen Fällen auf die Nutzung von zu Patienten erhobenen Gesundheitsdaten angewiesen. Demgegenüber stehen jedoch die besondere Sensibilität dieser Daten und daraus resultierende Datenschutzanforderungen. Das hier vorgestellte Forschungsvorhaben beschäftigt sich mit dem Entwurf von datenschutzgerechten und sicheren IT-Plattformen für die Erhebung, Speicherung und Bereitstellung von Gesundheitsdaten zu Forschungszwecken, um diesen Zielkonflikt zu lösen. Hierzu werden rechtliche Aspekte, Sicherheitsinteressen beteiligter Akteure und mögliche Architekturen betrachtet sowie technische Maßnahmen vorgestellt, die bei der Erfüllung von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen genutzt werden können.