Auflistung nach Autor:in "Lattner, Andreas D."
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- ZeitschriftenartikelInterview with Paul Davidsson(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Lattner, Andreas D.; Timm, Ingo J.
- ZeitschriftenartikelKünstliche Intelligenz in der Logistik(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Timm, Ingo J.; Lattner, Andreas D.Der Logistik kommt seit Anfang der 90er Jahre für die Planung und Implementierung global verteilter Produktion eine Schlüsselrolle zu. Die hierbei zu bewältigenden Aufgaben beinhalten durch die Integration unterschiedlichster Akteure eine inhärente Komplexität, die mit konventionellen Ansätzen nicht oder nur mit erheblichen Kosten beherrschbar ist. Daher stellt die Logistik eine herausfordernde Domäne für die Untersuchung und Entwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz dar. Dies schließt sowohl die Identifikation von theoretischen Fragestellungen sowie die Anwendung von State-of-the-Art-Technologien ein.
- ZeitschriftenartikelThemenschwerpunkt „Logistik“(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2, 2010) Lattner, Andreas D.; Timm, Ingo J.
- ZeitschriftenartikelTowards Automation of Simulation Studies(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 27, No. 3, 2013) Lattner, Andreas D.Simulation is applied in various domains to investigate different variants, to study effects, or to optimize models with respect to some performance measurement. Simulation models can exhibit a high level of complexity and thus, consist of many components and potentially many adjustable input parameters as well as a large number of output measurements. In this habilitation thesis, different methods in the fields of automation, data mining, and optimization in the context of simulation are developed. The underlying motivation is to increase the degree of automation and to increase the efficiency when performing simulation studies. The proposed methods are evaluated using three different simulation systems: Manufacturing simulation, traffic simulation, and gas dispersion simulation.