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Auflistung nach Autor:in "Lawonn, Kai"

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  • Textdokument
    Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2014
    (2015) Angerer, Andreas; Auer, Christopher; Berkholz, Christoph; Bermbach, David; Bringmann, Karl; Cano, Estefania; Distler, Tobias; Gisbrecht, Andrej; Herrmann, Dominik; Hoffmann, Steve; Hufsky, Franziska; Kirchner, Elsa Andrea; Klambauer, Günter; Lanthaler, Markus; Lawonn, Kai; Lemmerich, Florian; Linden, Sven; Manthey, Norbert; Michels, Dominik L.; Mühlbach, Sascha; Reuter, Christian; Rieke, Jahn; Rohr, David; Sallinger, Emanuel; Samek, Wojciech; Schmidt, Melanie; Tauheed, Farhan; Tschuggnall, Michael; Wenger, Stephan; Ziller, Michael J.
  • Konferenzbeitrag
    Exploration of medical volume data in projective augmented reality: an interactive demonstration
    (Mensch und Computer 2020 - Tagungsband, 2020) Bornemann, Kai; Heinrich, Florian; Lawonn, Kai; Hansen, Christian
    This article describes the implementation and usage of a prototype to explore medical volume data in a projective augmented reality (AR). To allow real-time rendering of the data, a volume ray casting algorithm is implemented on the GPU. Furthermore, the volume data is distorted in such a way that it is superimposed correctly from the user's perspective. To allow exploration of the dataset the user can use an HTC Vive Controller to show or hide structures with either clipping or windowing. In the future, the proposed prototype might be used for diagnosis, planning and computer assisted surgery. First tests indicate that this setup increases spatial understanding of the volume data compared to conventional computer monitors.
  • Textdokument
    Illustrative Visualisierung von medizinischen Datensätzen
    (Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2014, 2015) Lawonn, Kai
    Das Ziel der illustrativen Visualisierung ist die vereinfachte Darstellung einer komplexen Szene oder eines komplexen Objektes. Dabei wird versucht die Oberflächenstruktur zu vereinfachen, indem unwichtige Informationen ausgelassen werden. Diese Abstraktion wird oft bevorzugt im Vergleich zu physikalisch korrekten voll ausgeleuchteten Szenen. In der vorgestellten Dissertation wird der aktuellen Stand der Merkmalslinien analysiert. Anschließend wurde eine Evaluierung durchgeführt um die Qualität der Merkmalslinien auf anatomischen Oberflächen festzustellen. Diese Evaluierung leitete zwei Erkenntnisse für die medizinische Anwendung ab. Für jeden Teil wird eine Lösung für die medizinische Visualisierung präsentiert. Eine neue Strichzeichnung für die Illustration von Oberflächen wird vorgestellt. Diese Technik wird dann aufgrund verschiedener Anforderungen für Moleküloberflächen erweitert. Im Bereich der Gefäßvisualisierung mit eingeschlossenem Blutfluss wird eine adaptive Visualisierungstechnik gezeigt. Dieser Algorithmus wird dann für animierte Blutflussdaten erweitert. Schließlich zeigt die vorliegende Dissertation verschiedene Visualisierungskonzepte, die in verschiedenen Anwendungsbereichen benutzt werden können um Oberflächeninformationen zu vermitteln.